Управление цепочками поставок

Управление взаимоотношениями с клиентами

Типовые бизнес-сценарии использования методов МАДП

В документации ПАИД имеется раздел, посвященный типовым примерам использования интеллектуального анализа данных применительно к конфигурации «1С:Управление торговлей 8.0». Здесь мы приведем только несколько таких бизнес-сценариев.

Сценарий — «Планирование рекламной кампании»

Планирование предстоящей рекламной кампании рассматривается с точки зрения оптимизации распределения выделенного бюджета по рекламным каналам исходя из регионального, продуктового, клиентского и иных показателей целевого сегмента, а также эффективности рекламных каналов в указанных разрезах в некотором, предшествующем планируемому периоде.

·  Алгоритм — «Кластерный анализ».

·  Прогнозные атрибуты — доли откликов на рекламный канал условно однородных сегментов, выделенных алгоритмом.

·  Вычисляемые колонки — доли рекламных каналов в бюджете рекламной кампании с учетом вероятной доли откликов и эффективности (в смысле результирующей выручки) каждого рекламного канала.

·  Пример закономерности. Клиенты класса А региона П, предпочитающие товарную группу Р, привлечены тем же рекламным каналом, что и клиенты региона Н, предпочитающие товарную группу У.

Сценарий — «Оптимизация выбора поставщиков по товарной группе».

Выбор доминирующих поставщиков «первого ряда» для ключевых товарных групп чрезвычайно важен для стабилизации системы логистики в частности и общей системы управления цепочками поставок в целом, уменьшения средней продолжительности цепочек поставок. Вместе с тем более тесная интеграция с основными поставщиками позволяет, как правило, существенно снизить себестоимость товаров. В связи с этим представляет интерес анализ устойчивых комбинаций поставщиков в различных товарных группах в сравнении с аналитикой по ассоциированным в рамках групп поставщикам. Это дает возможность выявить «пересечения» поставщиков в различных товарных группах и оптимизировать взаимоотношения с ними.

·  Алгоритм — «Поиск ассоциаций».

·  Прогнозные атрибуты — устойчивые комбинации поставщиков.

·  Основные факторы — товарные группы.

·  Расшифровка — аналитика по поставщикам (объем закупок, выручка, условия поставки, оплаты, пессимистичный, оптимистичный, средний сроки выполнения заказа).

·  Пример закономерности. Устойчивая ассоциация крупного и непредсказуемого поставщика А и предсказуемого среднего поставщика Б в большом количестве товарных групп. Возможно при формировании заказов по конкурентным товарным группам в качестве основного позиционировать среднего поставщика, если объем заказа крупному не превышает некоторого (дающего существенный выигрыш на масштабах) порога.

Дата добавления: 2014-01-04