Основные понятия статистики как науки

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия (категории) через которые выражаются основные принципы данной науки.

Категории - это понятия, отражающие наиболее общие и существующие свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

1.Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. В связи с тем, что статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных, то это обуславливает её взаимосвязь с законом больших чисел.

Сущность закона больших чисел: в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определённые правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов.

Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.

Познание закономерностей возможно при изучении совокупности явлений

2. Статистическая совокупность – это множество единиц, социально-экономических объектов (явлений) общественной жизни, объединенных какой-либо качественной основой, но отличающиеся друг от друга отдельными признаками.

Например, совокупность жителей России по состоянию на 1.01.05., совокупность студентов одного факультета и др. Статистическая совокупность необязательно представляет большую численность единиц, например, объем малой выборки, может составлять 8-10 единиц.

От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности или гипотетические множества, т.е. совокупности предполагаемые мысленно, нереальные.

Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а подразумевает наличие у всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность может быть однородна по одному признаку и разнородна по другому. Однородность единиц совокупности обусловлена влиянием определенных внутренних причин и условий. Эти условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу от другой. В статистической совокупности данные отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называют вариацией признака. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики.

Вариация возникает под воздействием случайных и, прежде всего, внешних причин и условий. Социально – экономические явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под воздействием большого количества факторов: исторических, этногеографических, экономических, социальных и др.

3. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. Носителем признаков, подлежащих регистрации являются единицы статистической совокупности. Например: признаки человека: возраст; образование, занятие, рост, и т.д. Признаки предприятия: форма собственности, отрасль, уставный капитал, численность работников и т.д.Статистика изучает явления через их признаки.

Классификация признаков в статистике:

По характеру выражения:

а) описательные,признаки, которые выражаются словесно (национальность человека, разновидность почв и пр.).Описательные признаки подразделяются на:

ü номинальные, признаки, по которым нельзя ранжировать данные;

ü порядковые – это признаки, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные (например, ранжируют фигуристов по технике и артистичности; работников по мастерству и пр.).

б) количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике.

По способу измерения:

а) первичные (или учитываемые) признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статического изучения (площадь, мощность установки, численность населения и т.д.).

б) вторичные, или расчётные признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого явления (себестоимость единицы продукции, рентабельность, производительность труда и т.д.).

По характеру вариации:

а) альтернативные, признаки, которые могут принимать только два значения: обладания или не обладания чем-то (по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие и не имеющие их; пол человека, место проживания и пр.);

б) дискретные – это количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, как правило, целочисленные (число членов семьи, количество этажей здания количество комнат в квартире);

в) непрерывные (непрерывно варьирующие) признаки способные принимать любые значения, (конечно в определённых границах).

По отношению ко времени:

а) моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования (они существуют на любой момент времени, и характеризует наличие чего-либо: численность населения на 1.01. 2005 г., стоимость основных фондов на 1.01.04, количество скота на 1.09. 2005 г).

б) к интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени.

4. Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Статистические показатели могут быть:

ü объемными (численность населения, трудовых ресурсов и др);

ü расчетными (средние величины);

ü плановыми,

ü отчетными,

ü прогнозными.

Дата добавления: 2014-01-04