Метод позволяет определять характер нелинейности

Может работать по узкополосным системам.

Метод не работает по узкополосным системам.

Узкополосной считается система, у которой соотношение между центральной частотой полосы пропускания и шириной полосы пропускания системы значительно больше единицы, т.е. >> 1.

Все это означает, что даже первый нелинейный продукт (вторая гармоника) не попадет в полосу системы, а значит не будет измерен и числитель в выражении и коэффициент нелинейных искажений формально получается равным нулю.

Полоса пропускания системы

Вторая гармоника измерительного сигала не попадает в полосу пропускания системы

u(t)

w

Рис.11.3

Например, для спутниковой системы = 14 ГГц, а = 20 Мгц, то есть вторая гармоника с частотой 28 ГГц не попадёт в полосу системы.

11.2. Двухчастотный метод

Измерительный сигнал представляет сумму двух гармонических сигналов, частоты которых не кратны между собой и близки по величине. В этом случае продуктами нелинейного преобразования будут высшие гармоники каждой из частот и комбинационные частоты вида:, где k и р – целые числа.

При этом методе обычно измеряют не все нелинейные продукты, а определенные комбинационные частоты. Дело в том, что в зависимости от вида нелинейности будут появляться разные комбинационные частоты и, измеряя соответствующую комбинационную частоту, можно определить характер нелинейности, например высшую степень полинома при полиномиальной аппроксимации.

Поясним:

При нелинейности, аппроксимируемой полиномом 2-ой степени, будут получаться продукты вида:

; ±;

При нелинейности 3-ей степени получаются продукты вида:

3;2 ±; ±2;3

Отметим, что продукты нелинейности при «разных» нелинейностях будут разными. Значит, если существует составляющая вида 2 ±, то присутствует нелинейность третьей степени, а если ± - то нелинейность второй степени.

Упрощенная структура прибора для двухчастотного метода

Генератор  

Генератор  

Сумматор

Исследуе-мый объект

Селективный вольтметр

Рис.11.4

Селективным вольтметром выделяется нужная составляющая выходного спектра.

В принципе возможно использование в качестве измерительного сигнала три и более синусоиды.

Особенности этого метода:

Действительно, так как и близки по величине, то есть приближенно можно считать, что = =, то всегда можно найти продукты нелинейного преобразования, попадающие в полосу системы (например, 2 - =2 - =)

3) Оценка нелинейности получается заниженной, так как в реальном сигнале, используемом для передачи информации, спектр богаче, чем две синусоиды.

11.3. Метод шумовой загрузки

Недостатками рассмотренных методов была оценка нелинейности снизу, так как измерительный сигнал по спектру был «беднее» сигнала, используемого для передачи информации. Поэтому в этом методе в качестве измерительного используется сигнал, который может переносить максимальный объём информации. Таким сигналом является белый шум.

Упрощенная структура прибора и характеристики фильтров показаны на рисунке 11.5.

Генератор шума

Режекторный фильтр

Исследуемый объект

Полосовой фильтр

Квадратичный вольтметр

АЧХ режекторного фильтра АЧХ полосового фильтра

1 1

F F

Рис.11.5

Так как спектр белого шума сплошной, то каждая составляющая даст комбинационные составляющие с другими.

Спектр измерительного сигнала – белый шум с вырезанной режекторным фильтром «полоской» частот, которая после нелинейного преобразования «заполнится» комбинационными составляющими тем больше, чем больше нелинейность исследуемого объекта. Именно эти «заполнившие» составляющие измеряются квадратичным вольтметром в положении переключателя «2». Положение «1» в переключателе прибора служит для нахождения энергии нормирующего сигнала.

Особенности метода

1) Оценка нелинейности не занижена (скорее завышена, т.к. сигнал, переносящий информацию, обычно беднее белого шума).

2) Практически метод осуществить не просто, так как реально используется не белый шум, а его реализации, каждая из которых не обладает спектром белого шума. В качестве измерительного сигнала может быть использован псевдослучайный сигнал, т.е. сигнал с характеристиками шума, но генерируемый регулярными методами, когда каждая реализация и её характеристики известны.

3) На погрешность измерения оказывает влияние не идеальность характеристик фильтров.

Дата добавления: 2014-01-04