КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Интегральные кривые распределения
Наиболее удобным является графическое отображение дисперсного состава пыли в виде интегральных кривых (Рис. 6). Для построения этих кривых используется для условного сита понятие остатка R(r) или прохода D(r) частиц пыли через отверстие сита. По полученным данным строятся кривые остатков R(r) и кривые прохода D(r), представленные на графике. Эти кривые показывают, какая доля частиц по числу или массе имеет размер R(r) больший или D(r) меньший заданной величины r. Соответственно, получают интегральные кривые распределений по массе или по числу. Эти кривые получаются путем интегрирования функции f(r) и g(r) в пределах от R до бесконечности для кривой остатков и от 0 до R для кривой проходов. Дисперсность может задаваться таблицей остатков или полных проходов частиц разных размеров. D(%) 0 10 100 мкм Рис 6. Интегральная кривая проходов
где - D(%) - интегральная кривая проходов
Для массового распределения: Для счетного распределения: R(r) =g(r)dr - кривая остатков R(r) = f(r)dr D(r) = g(r)dr, - кривая проходов D(r) = f(r)dr, Суммируя, получим: D(r) + R(r) = 1 Суммируя, получим: D(r) + R(r) = 1
Дисперсность подчиняется общим закономерностям. Для аналитического выражения этих закономерностей используются эмпирические формулы классификации: R=100e-bd где R – массовое содержание фракции пыли размером больше данного диаметра d; b и п - постоянные коэффициенты, зависящие от свойств исходного пылеобразующего материала и способа измельчения. Прологарифмировав ее дважды, получим:
Lg(lg 100/R) = n lg d + C C = lg B + lg (lg e) Рис.7. Кривая дисперсности
В системе координат Lg(lg 100/R), lg d кривая дисперсности будет прямой (рис.7), интегральные кривые дисперсности строят в вероятно - дисперсной системе координат. Большинство промышленных пылей подчиняется нормально - логарифмическому закону распределения. Аналитическое выражение интегральной кривой распределения частиц по размерам: D(dч)=100/(ℓgδr)
где D(dч)-относительное содержание частиц меньше данного размера dч,%; Dч- текущий размер; dм –медианный размер, при котором число частиц крупнее dм равно числу частиц мельче dм; δч – среднее квадратическое отклонение в функции данного распределения. Эта формула затабулирована. dм выбирают из условия D(dч)=50%, ℓgδч находят по формуле: ℓgδч=ℓg dм-ℓg d15,87=ℓg d84,13-ℓg dм
По графику (рис.8) можно получить значение d и dм d 84,13 и d 15,87 – абциссы точек, координаты которых имеют значения 84,13 и 15,87 % соответственно.
Рис.8. Интегральные кривые дисперсности
Кривые имеют форму прямых, направленных под углом, в зависимости от среднего квадратического отклонения. Свойство данного распределения: Если вид этого распределения получен для числа частиц, то он сохраняется и относительно их распределения по массе. Дисперсный состав является наиболее важным фактором при оценке газопылевых выбросов. От размеров частиц зависят другие свойства частиц, например сыпучесть и слипаемость.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 514; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |