КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Автоматизация карт
Последовательность автоматизации слоев карты не одинакова. Так, если вы цифруются слои административных границ и речной сети, есть смысл сначала оцифровать реки, а затем границы, поскольку последние будут содержать многие сегменты первых, которые нужно просто скопировать или координатно совместить. Населенные пункты также удобно вводить при наличии речной сети, чтобы контролировать их местоположение. Дорожную сеть, наоборот, удобнее контролировать по уже оцифрованным населенным пунктам, через которые и к которым они идут. Чтобы не возвращаться к слоям для их уточнения по несколько раз, стоит заранее построить схему последовательности их автоматизации и сопоставления Наиболее традиционные способы автоматизации карт - ввод данных с клавиатуры или из уже готовых файлов в других форматах, оцифровка на дигитайзере или на экране и сканирование с последующей векторизацией. Если координаты объектов вводятся в компьютер с клавиатуры, то важно, с какой точностью и каким образом они получены Большинство систем хранит графические объекты в десятичных значениях градусов с высокой точностью. Если данные координат сняты грубо, скажем, до минут, то пересчет их в десятичные координаты с высокой точностью даст обратный эффект - не повышение точности, а скрытое округление. При получении исходных данных с бумажных карт имеет значение, с карт какого масштаба они сняты и с какими по подробности изображения графическими объектами предполагается их использовать Действует традиционное картографическое правило, что информация обязательно должна сниматься с более подробных карт, т.е более крупного масштаба. Особо следует сказать о загрузке данных из файлов других форматов в форматы создания карты. Большинство таких преобразований не проходит бесследно для качества потеря или иная интерпретация данных, несоответствие требованиям (например, топологической корректности) системы и т.п. Поэтому кажущаяся простой процедура может повлечь за собой большой объем работ по восстановлению утерянной или дополнению отсутствующей информации Два других способа - оцифровка карт по бумажному оригиналу или его растровому изображению на экране и сканирование карт для последующего преобразования в векторный формат - будут во многом зависеть от качества бумажных исходных карт и точности приборов Сейчас бесспорное предпочтение по качеству получаемых результатов и меньшей трудоемкости отдается сканерной технологии. Сканирование занимает буквально минуты, а автоматическая векторизация проходит без участия оператора Тем не менее сканерные технологии имеют ряд подводных камней. высокие требования к качеству оригинала, сложности с вычленением цветов и удалением надписей и условных значков, неоднозначность векторизации объектов, изображенных сложными условными знаками, таких, как железная дорога, и т.п. Да и сама карта по техническим требованиям многих сканеров должна быть на достаточно тонкой и непроскальзывающей основе Неудовлетворительный результат может дать векторизация при очерчивании полигонов с нечеткими границами, когда появляется эффект "кружевной линии" при отсутствии тонкой настройки или не очень хорошем качестве источника и, наоборот, слишком большом загрублении изрезанного контура. Постоянное регулирование зернистости векторизации возможно лишь в полуавтоматическом режиме, что может превратить работу в бесконечную настройку программы на каждый отдельный объект. При неудачной векторизации правка полученной векторной карты может превратиться в обычную работу по оцифровке (перецифровке) сканерного изображения на экране. Но и в этом случае результат может быть лучше, чем при цифровании на дигитайзере в силу ряда причин. Главная из них -возможность значительно увеличить исходную карту на экране и тщательно оцифровать (не выходя за пределы линии) даже самые сложные для электронного ввода мелкоизвилистые объекты. Дигитайзерная технология, помимо того, что вовлекает времяемкий ручной труд, имеет еще ряд причин снижения точности карт. Одна из них - многоразовая регистрация по контрольным точкам, которая при значениях выше 0,003" может вносить существенные искажения графики. Другая причина - отрыв графического изображения на экране от оригинала на дигитайзере, которые приходится сопоставлять на расстоянии, в разных масштабах на глаз. Выбор способа автоматизации карты лучше базировать на тестировании - проверочных вводах графической информации небольших участков карты разными способами Это позволит существенно сэкономить время и заведомо определит качество работ. В ЦК хотя и нет фиксированного масштаба, образ исходного масштаба хранится в составе и подробности изображения графических объектов В каком бы масштабе вы ни изображали затем эти карты на экране или на бумаге, вы не увидите более подробных элементов, чем те, которые были введены с источника конкретного масштаба. Поэтому не стоит упрекать электронную карту в грубом отображении объектов, если вы ее увеличили на порядок по сравнению с исходным масштабом.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 918; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |