КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Ввод атрибутивных данных
Проверка послойного соответствия карт
Одна из особенностей электронных карт - хранение графических объектов послойно, в отдельных, но связанных между собой графических базах данных В связи с этим целый ряд ошибок связан с повторным цифрованном одних и тех же объектов, входящих в разные слои, или с плохой согласованностью взаимосвязанных элементов карты. Любые дефекты такого типа легко выявляются при наложении слоев и использовании возможностей увеличения изображения Плохая согласованность слоев цифровой карты - не всегда ошибка ввода координат, а зачастую результат некачественного источника (например, полиграфического сдвига цветов). В результате поселения попадают в русла рек, мост попадает на сушу. Тут приходится отдавать предпочтение логике в ущерб точному соответствию исходника. Исправлять такие ошибки не просто. Так, при сильном несоответствии объектов на разных листах карты (нестыковка) неоднозначность решения может привести к искажениям действительности. В таких случаях лучше сохранить неточность, пометив ее особым знаком, и вернуться к ней при наличии дополнительной информации.
После того как графика карты приведена в порядок, к объектам приписываются атрибуты. Эта процедура особенно уязвима для внесения ошибок оператором, поскольку часто одновременно приходится сразу же кодировать свойства, а работа с цифрами больше всего подвержена ошибкам. Значительная часть ГИС хранит информацию в реляционных СУБД, которые могут потребовать некоторой перестройки, а порой и полного изменения структуры легенд карт. Разработка системы базы данных - непременный этап создания ЦК. Известно, что в цифровых картах часто атрибутику удобнее хранить в кодах и сопровождать их справочными таблицами. Подготовка кодировочных таблиц - достаточно ответственный момент для сохранения соподчинения и набора семантики. Иногда, чтобы избежать потери информации, структура таблиц может представлять связанные между собой цепочки более простых таблиц, которые более корректны и удобны, чем единая громоздкая реляционная таблица, включающая всю базу данных. Следует только заранее убедиться в возможности связывания таблиц в тех системах, в которых предполагается использование карты. Чтобы карта не потеряла своей информативности, а значит и качества, необходимы тщательные проверки соответствия приписанных атрибутов исходным данным, а также полноты охвата необходимой информации источника. Удобно проверять карту при подложенном отсканированном цветном изображении исходника, закрашивая ЦК для проверки с использованием той же легенды, что и у оригинала. Это облегчит выявление ошибок при сравнении цифровой карты с исходной Нелишне проверить и логику исходных данных, например одинаковых атрибутивных значений у соседних полигонов, когда границы на графике качественно ничего не разграничивают; наличие у объектов противоречивых атрибутов в одной и той же или в сопряженных картах и др. Так, проверенные на логику исходные авторские карты электронного атласа мира "Наша Земля" содержали до 30% ошибок. Большая их часть не обнаруживается "на глаз", а требует специальных автоматических процедур выявления.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 426; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |