КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Методы оценки нефтеотдачи пластов
Лекция 7- 8. Статистические модели. Во многих случаях, особенно на ранней стадии изучения месторождения, определение нефтеотдачи пласта затруднено, так как информации о строении пластов бывает недостаточно для детального геологического моделирования. В этих случаях широко используются результаты статистической обработки фактических данных по месторождению, находящимся в длительной разработке и обладающих сходными геолого – физическими условиями. В настоящее время имеется большое количество статистических моделей для разных нефтегазаносных районов страны, которые можно использовать для приближенной оценки нефтеотдачи пластов. Эти модели основываются на различной геолого – промысловой информации и их можно применять к условиям, аналогичным тем, в которых они получены. Необходимо, чтобы геологические и технологические факторы, исследуемых залежей соответствовали входным данным статистических моделей. Наиболее точные результаты оценки КИН можно получить в том случае, когда параметры месторождений близки к средним величинам, используемым при построении моделей. С помощью многомерного корреляционного анализа была получена (Гомзиповым В.К.) статистическая модель конечной нефтеотдачи на основе данных 42 длительно разрабатываемых объектов Урало – Поволжья. В модель вошла информация по нефтяным залежам, приуроченным к терригенным пористым коллекторам и разрабатываемым в условиях водонапорного режима. Полученное уравнение справедливо при следующих параметрах: Аналогичная модель для месторождений Урало – Поволжья с учетом размеров водонефтяных зон QBНЗ, начальной нефтенасыщенности βН и t0 имеет вид: Полученное уравнение справедливо при следующих параметрах: Коэффициент пластовой корреляции уравнения составил 0,861. Средне квадратическая погрешность ± 0,05. Для залежей Башкирии и Татарии установлена следующая зависимость η водонефтяных зон от скорости фильтрации жидкости υср (м/год), показатель эффективности вытеснения tgα, плотности сетки скважин S (га/скв), коэффициент песчаннстости kп и проницаемости – k. Коэффициент многопластовой корреляции – 0,922, средне квадратическая погрешность ± 0,12% Для оценки конечного коэффициента КИН залежей до начала их разработки предложено следующее уравнение с учетом следующих параметров: Коэффициент многопластовой корреляции – 0,307, средне квадратическая погрешность ± 0,05% Существуют аналогичные модели для карбонатных коллекторов, для залежей разрабатываемых при РРГ и др. Каждая из этих уравнений пригодно для использования лишь в определенных условиях. Все статистические модели используют в сочетании с другими методами определения нефтеотдачи.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 706; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |