КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Постановки задач однокритериальной оптимизации
Задачи однокритериальной оптимизации делятся на задачи безусловной (когда ищется оптимальное решение, удовлетворяющее целевой функции) и условной (ищется оптимальное решение, удовлетворяющее некоторым ограничениям и целевой функции) оптимизации. Среди задач условной однокритериальной оптимизации наиболее изучены следующие линейные задачи: задача линейного программирования ; (1) задача целочисленного линейного программирования ; (2) задача частично-целочисленного линейного программирования (3) задача булевого линейного программирования , где векторы , матрицы - заданы, а - -мерные векторы переменных. Если целевая функция и/или ограничения являются нелинейными, то описанные выше модели являются нелинейными. Будем далее рассматривать задачи линейного программирования. Любую задачу линейного программирования (1) можно привести к виду: , (4) где --мерный вектор. Задача (4) называется задачей линейного программирования в канонической форме. Для получения такой формы в ограничения ≤задачи (1) вводятся дополнительные переменные со знаком «+». Если в ограничениях задачи (1) стоит знак «», то дополнительные переменные вводятся со знаком «-». Если необходимо решить задачу на минимум, то делаются следующие простые преобразования: Задача (1) в координатной форме запишется следующим образом: найти на множестве векторов х= (х1,х2, …хn), удовлетворяющих условиям: 1. хj ³0 для j= 1, ...,n 2. (5) Используя знак суммирования, задача (5) запишется в следующем виде: найти на множестве векторов х= (х1,х2, …хn), удовлетворяющих условиям: 10. хj ³0 для j= 1, ...,n 20. (6) Приведя ограничения 20 в задаче (6) к равенствам, получим задачу в канонической форме: найти на множестве векторов х= (х1,х2, …хn), удовлетворяющих условиям: 10. хj ³0 для j= 1, ..., n, 20 , (7) где - это дополнительная переменная, . Пример 1. Привести к канонической форме следующую задачу линейного программирования: найти максимум функции
на множестве векторов х = (х1, х2,х3), удовлетворяющих условиям: 10. , , 20. Для приведения ограничений 20 к каноническому виду, введем дополнительные неотрицательные переменные :
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 465; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |