Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Кодирование речевых сигналов


При рассмотрении цифровых методов обработки модель речевого сигнала часто представляют в виде эргодического случайного процесса.

Стационарный случайный процесс называют эргодическим, если при нахождении его моментных функций усреднение по ансамблю реализаций можно заменить усреднением по времени.

Момент n-го порядка случайной величины есть среднее значение n-ой степени случайной величины: .

Для использования статистических понятий при описании речевых сигналов необходимо оценить корреляционную функцию (или спектральную плотность мощности) и функцию плотности модели речевого сигнала.

Количественной характеристикой степени статистической связи двух сечений случайного процесса служит их ковариационная или корреляционная функция. Корреляционная функция – с вычетом постоянной составляющей.

Каждая отдельно взятая реализация случайного процесса представляет собой детерминированную функцию, к которой можно применить преобразование Фурье. Различные реализации одного случайного процесса будут иметь различные спектральные плотности. Статистически усредненной спектральной характеристикой случайного процесса является спектральная плотность мощности (СПМ), или спектр мощности. СПМ – вещественная функция, не содержащая информации и фазовых составляющих случайного процесса. СПМ не позволяет восстановить отдельные реализации случайного процесса. СПМ является четной неотрицательной функцией.

Функция плотности вероятности (ФПВ) речевого сигнала оценивается путем определения гистограммы по большому числу отсчетов речевого сигнала, т.е. по длительной временной реализации. Экспериментальные исследования показали, что хорошей аппроксимацией экспериментальной функции плотности вероятности служит гамма-распределение. Более простой аппроксимацией является распределение Лапласа.

Если частота дискретизации сигнала менее чем в 2 раза превышает верхнюю частоту спектра сигнала, то восстановление исходного сигнала оказывается невозможным. При этом возникают ошибки двух видов: связанные с усечением спектра исходного сигнала и связанные с наложением копий спектра, появляющихся в результате дискретизации. Идеальный фильтр нижних частот (ФНЧ) с прямоугольной АЧХ выделяет составляющие спектра, расположенные в интервале Найквиста, т.е. в диапазоне от 0 до . Частота Найквиста – это частота, равная половине частоты дискретизации. При этом отсекается часть спектра исходного сигнала в диапазоне от до . В то же время в полосу пропускания идеального ФНЧ попадают составляющие от копии спектра, вызывающие эффект наложения спектров. Этих составляющих нет в исходном сигнале, что приводит к возникновению ошибок.



Для передачи дискретной последовательности отсчетов по цифровому каналу связи необходимо каждый отсчет проквантовать до конечного множества уровней. В результате кодирования каждому квантованному значению ставится в соответствие кодовое слово . Аналогично декодер – устройство, которое последовательности кодовых слов ставит в соответствие последовательность квантованных отсчетов. Если кодовые слова не искажаются в канале передачи, то последовательность квантованных отсчетов на выходе декодера точно совпадает с последовательностью на входе кодера.

Чаще всего для кодирования квантованных отсчетов используется двоичная последовательность. С помощью ‑разрядного двоичного кодового слова можно представить различных уровней квантования. Скорость передачи информации равна произведению разрядности кодового слова на частоту дискретизации сигнала . Поскольку минимальная частота дискретизации определяется теоремой Котельникова, для снижения скорости передачи информации необходимо сокращать разрядность кодового слова.

В общем случае полагают, что отсчеты сигнала попадают в конечный интервал значений. Поскольку величина не может быть бесконечно велика, то ее выбирают исходя из статистических свойств модели речевого сигнала в виде случайного процесса с распределением Лапласа. Таким образом, апертура квантователя пропорциональна среднеквадратическому отклонению речевого сигнала.

Апертура квантователя делится на интервалы, и всем отсчетам входного сигнала, попавшим в некоторый интервал, приписывается одно и то же значение.

Уровни квантования часто выбирают равномерно. Если начало отсчета приходится на середину между уровнями квантования, то квантователь называется квантователем с усечением, если на определенный уровень квантования – квантователем с округлением.

Если число уровней квантования равно целой степени 2, то квантователь с усечением имеет одинаковое количество положительных и отрицательных уровней, расположенных симметрично относительно начала координат. Квантователь с округлением имеет на один отрицательный уровень больше, зато обладает нулевым уровнем. Кодовые слова, соответствующие уровням квантования, можно рассматривать как номер уровня квантования со знаком.

Параметры и выбираются таким образом, чтобы охватить весь динамический диапазон сигнала. Если функция плотности вероятности симметрична, то .

При изучении эффектов квантования полезно представить квантованный сигнал в виде суммы неквантованного сигнала и ошибки квантования (шума квантования). При равномерном квантовании ошибка квантования не превышает половины . Для изучения эффектов квантования удобно использовать следующую модель шума квантования: шум квантования является стационарным белым; шум квантования не коррелирован с входным сигналом; распределение шума равномерно в любом интервале квантования. Поскольку речевой сигнал является достаточно сложным и быстроизменяющимся процессом, то вероятность попадания двух последовательных отсчетов в различные далеко отстоящие интервалы достаточно велика. В случае же входного сигнала, близкого к постоянному уровню, принятая модель шума квантования несостоятельна.

Оценка отношения сигнал-(шум квантования) определяется выражением:

.

Данное соотношение показывает, что добавление одного разряда в кодовом слове повышает отношение сигнал-(шум квантования) на 6 дБ. Это соотношение справедливо при следующих предположениях: 1) справедлива описанная выше статистическая модель шума квантования; 2) диапазон квантования превышает размах сигнала. Первое из условий выполняется, если кодовое слово содержит не менее 6 бит. Второе условие выполняется, если кодовое слово содержит не менее 11 бит, поскольку динамический диапазон речевого сигнала при художественном чтении может достигать 40..50 дБ.



Для одного и того же диктора амплитуда речевого сигнала существенно меняется. Дисперсия на невокализованных сегментах речи может быть на 20..30 дБ меньше, чем дисперсия на вокализованных сегментах. Т.о., кратковременное отношение сигнал-шум может изменяться в значительных пределах. Для поддержания ошибки квантования на приемлемом уровне необходимо выбирать количество уровней квантования, исходя из дисперсии сигнала на вокализованных сегментах речи, т.е. на невокализованных сегментах будет наблюдаться избыток уровней квантования. Таким образом, желательно иметь устройство квантования, при котором отношение сигнал-(шум квантования) не зависит от уровня сигнала. Вместо постоянной не зависящей от уровня сигнала ошибки квантования требуется иметь постоянную относительную ошибку. Данный эффект достигается путем использования неравномерного распределения уровней квантования.

На рисунке представлена структурная схема кодирующей и декодирующей частей при использовании мгновенного компандирования.

Вместо квантования исходного сигнала для достижения постоянной ошибки квантуется логарифм сигнала. Перед квантованием осуществляется т.н. компрессия входного сигнала в логарифмическом преобразователе, а выходной сигнал после декодирования экспандируется с помощью экспоненциального преобразования.

Следовательно, отношение сигнал-(шум квантования) не зависит от мощности сигнала, а зависит только от величины шага квантования. Данный квантователь не имеет практического значения, поскольку динамический диапазон изменения уровня сигнала на выходе логарифмического преобразователя бесконечен. Однако можно сделать вывод, что характеристика компрессора должна быть близка к логарифмической.

Использование практически реализуемой системы компрессор-экспандер представлено на рисунке.

Характеристика компрессора, названная ‑законом компандирования и используемая в Северной Америке и Японии, имеет следующий вид:

,

где и ‑ максимальные входное и выходное значения компрессора. В Северной Америке стандартным является значение .

В Европе используется А-закон компандирования:

Стандартным значением является .

На рисунке представлено семейство характеристик компрессора при использовании ‑закона компандирования для различных значений . При уровни квантования располагаются равномерно.

Выражение для оценки отношения сигнал-(шум квантования) (слайд 28) зависит от разрядности кодового слова и величины :

На рисунке представлены зависимости отношения сигнал-(шум квантования) от отношения для равномерного квантования (красные линии) и ‑квантователя (синие линии) при различных величинах разрядности кодового слова .

Из анализа зависимостей следует, что при равномерном квантовании для заданного значения уменьшение «средней амплитуды» речевого сигнала в 2 раза приводит к снижению отношения сигнал-(шум квантования) на 6 дБ. При добавлении одного двоичного разряда в кодовое слово для обоих законов квантования при заданной величине отношение сигнал-(шум квантования) возрастает на 6 дБ. Важное свойство ‑закона квантования – постоянное отношение сигнал-(шум квантования) в широком диапазоне изменения (т.е. изменения СКО сигнала при постоянной апертуре квантователя ). Однако максимально достижимое значение отношения сигнал-(шум квантования) при использовании ‑закона квантования меньше, чем для равномерного квантования.

Таким образом, при квантовании речевого сигнала с одной стороны, шаг квантования следует выбирать достаточно большим для согласования диапазона квантования с размахом сигнала, с другой, шаг квантования следует сделать малым для уменьшения шума квантования. Это еще более усложняется нестационарным характером речевого сигнала и его последующей передачей по каналу связи. Амплитуда речевого сигнала может изменяться в широких пределах в зависимости от диктора, условий передачи, а также внутри фразы при переходе от вокализованного к невокализованному сегменту. Один из методов учета этих флуктуации состоит в применении неравномерного квантования. Другой метод состоит в адаптации свойств квантователя к уровню входного сигнала. Если адаптивное квантование применяется непосредственно к отсчетам входного сигнала, то такой метод обработки называется адаптивной ИКМ или сокращенно АИКМ.

Основная идея адаптивного квантования состоит в том, что шаг квантования (или, в общем случае, интервалы и уровни квантования) изменяется таким образом, чтобы соответствовать изменяющейся дисперсии входного сигнала. Другой метод адаптации соответствует случаю, когда характеристики квантователя не изменяются, а постоянный уровень дисперсии поддерживается за счет переменного коэффициента усиления. В первом случае шаг квантования должен увеличиваться или уменьшаться при увеличении или уменьшении дисперсии входного сигнала соответственно. В случае неравномерного квантования это приводит к соответствующему масштабированию интервалов и уровней квантования. Во втором подходе, применимом в равной мере как к равномерному, так и к неравномерному квантователям, коэффициент усиления изменяется обратно пропорционально дисперсии входного сигнала так, чтобы поддерживать ее постоянной. В обоих случаях необходимо оценивать изменяющиеся вo времени характеристики сигнала.

При изучении текущих свойств сигнала полезно выяснить, как быстро происходят их изменения. Максимальное значение амплитуды сигнала на невокализованном или вокализованном сегменте речи остаются относительно постоянными в течение длительного интервала времени. Такие изменения называются слоговыми, и это означает, что они проявляются на интервалах времени, сравнимых по протяженности с длительностью одного слога. При рассмотрении методов квантования целесообразно их классифицировать в соответствии с тем, медленно или быстро происходит адаптация, т.е. является она слоговой или мгновенной.

Имеется два класса схем адаптивного квантования. В первом: амплитуда или дисперсия входного сигнала оценивается непосредственно по этому сигналу. Такие схемы называются квантователями с адаптацией по входу. В схемах второго класса шаг квантования подстраивается по выходному сигналу или, что то же самое, по выходной последовательности кодовых слов. Это квантователи с адаптацией по выходу. В обоих случаях адаптация может быть как слоговой, так и мгновенной.

На рисунке показана в общем виде схема квантователя с адаптацией по входному сигналу.

Для простоты полагается, что квантователь равномерный и, таким образом, достаточно изменять только шаг квантования. Полученные результаты затем легко можно обобщить на случай неравномерного квантования. Шаг квантования должен быть известен на приемной стороне. Таким образом, отсчет описывается кодовым словом и шагом квантования. Если и , то . Однако если имеются ошибки при передаче, т.е. или , то . Конкретное влияние ошибок определяется методом адаптации.

На рисунке изображена общая схема квантователя с адаптацией по входу на основе усилителя с переменным коэффициентом усиления.

В этом случае квантованный сигнал описывается совместно кодовым словом и коэффициентом усиления.

В большинстве схем квантователей с адаптацией по входу используется оценка дисперсии входного сигнала. В этом случае шаг или уровни квантования устанавливаются пропорционально среднему квадратическому отклонению сигнала, а коэффициент усиления — обратно пропорционально.

Общий подход состоит в предложении, что дисперсия пропорциональна кратковременной энергии, которая представляет собой сигнал на выходе фильтра нижних частот, на входе которого действует сигнал .

Здесь - импульсная характеристика фильтра нижних частот. Для стационарного сигнала математическое ожидание пропорционально .

Можно показать, что при адаптации по шагу квантования шаг пропорционален , а при адаптации по коэффициенту усиления коэффициент усиления обратно пропорционален .

Параметр определяет протяженность интервала времени, на котором сигнал вносит основной вклад в оценку дисперсии. Например, для постоянная времени ФНЧ составляет , для . Уменьшение постоянной времени ФНЧ позволяет поддерживать дисперсию сигнала примерно на постоянном уровне даже при быстром изменении амплитуды сигнала. Можно сказать, что при имеется слоговая адаптация, а при - мгновенная адаптация.

Оценка среднеквадратического отклонения представляет собой медленно меняющуюся по сравнению с исходным сигналом функцию времени. Частота дискретизации функции зависимости коэффициента усиления или шага квантования от времени определяется шириной полосы пропускания ФНЧ. Для частота дискретизации должна быть не менее 13 Гц, для - не менее 135 Гц. Поскольку общая скорость передачи информации складывается из скорости передачи выходного сигнала квантователя и скорости передачи коэффициента усиления (или шага квантования), необходимо стремиться к снижению частоты дискретизации функции коэффициента усиления (или шага квантования).

При использовании адаптации по выходному квантованному сигналу, т.е. по последовательности кодовых слов, также может регулироваться шаг квантования или коэффициент усиления.

 

 

Преимущество таких схем – шаг квантования или коэффициент усиления не требуется передавать по каналу связи, т.к. они получены по последовательности кодовых слов. Недостаток – высокая чувствительность к ошибкам в кодовых словах, поскольку эти ошибки приводит не только к неправильной установке уровня квантования, но и к ошибкам в шаге квантования.

Оценка дисперсии производится так же, как в случае адаптации по входу, но здесь используется не входной сигнал , а квантованный .

Адаптивное квантование не может дать существенный выигрыш в скорости передачи, поскольку используется информация только о распределении мгновенных значений речевого сигнала. Поэтому чаще используются методы разностного квантования, основанные на корреляционной связи между соседними отсчетами.

Между отсчетами речевого сигнала имеется значительная корреляционная связь, которая медленно убывает по мере увеличения интервала между отсчетами. Значит, разность между соседними отсчетами будет иметь меньшую дисперсию, чем исходный сигнал.

При использовании методов разностного квантования квантованию подвергается разность между предсказанным и действительным значениями сигнала, или погрешность предсказания. Квантователь может быть адаптивным или неадаптивным, равномерным или неравномерным. Если параметры предсказателя соответствуют параметрам речевого сигнала, то дисперсия разностного сигнала будет меньше, чем дисперсия исходного сигнала, поэтому квантователь с заданным количеством уровней квантования обеспечит меньший шум квантования.

Величина выигрыша от использования разностного квантования зависит от корреляционной функции речевого сигнала. Один и тот же предсказатель не может быть оптимальным для различных дикторов, что обуславливает применение адаптивных предсказателей.

Простейший вид разностного квантования – дельта-модуляция. В таких системах частота дискретизации выбирается во много раз выше, чем частота в соответствии с теоремой Котельникова. В результате соседние отсчеты оказываются в большой степени коррелированными. При уменьшении периода дискретизации можно более точно предсказать текущий отсчет по предшествующим и, следовательно, уменьшить дисперсию погрешности предсказания. Поэтому даже «грубый» квантователь может дать хорошие результаты. В системе с дельта-модуляцией используется простой одноразрядный (двухуровневый) квантователь. Таким образом, скорость передачи при использовании дельта-модуляции численно равна частоте дискретизации.

Схема простейшей системы с дельта-модуляцией приведена на рисунке.

Квантователь имеет только два уровня и фиксированный шаг квантования. Представленный на рисунке предсказатель является одношаговым первого порядка. Положительный уровень квантования соответствует , а отрицательный - (см. рисунок).

При значение можно представить как разность первого порядка сигнала (правильное написание формулы ). Разность может рассматриваться как аппроксимация производной входного сигнала.

Для того чтобы последовательность отсчетов возрастала так же быстро, как и последовательность в области максимальной крутизны, необходимо выполнение неравенства

.

В противном случае восстановленный сигнал будет «отставать» от исходного. Данный вид искажений называется «перегрузкой по крутизне».

Поскольку максимальная крутизна ограничена шагом квантования, то возрастание или убывание последовательности происходит по соответствующей ступенчатой линии. Поэтому фиксированную (неадаптивную) дельта-модуляцию иногда называют линейной дельта-модуляцией (ЛДМ).

Шаг квантования определяет также и максимальную ошибку, когда крутизна сигнала мала. При этом сигнал на выходе квантователя представляет собой переменную последовательность нулей и единиц, что приводит к флуктуации восстановленного сигнала вокруг постоянного уровня с размахом, равным . Данный тип ошибок квантования называют шумом дробления.

Для получения большого динамического диапазона необходимо иметь большой шаг квантования; в то же время для точного описания малых сигналов шаг квантования должен быть малым. В данном случае это относится к динамическому диапазону и амплитуде разностного сигнала (или производной аналогового сигнала). Выбор шага квантования, минимизирующего среднее квадратическое значение шума квантования, приведет к компромиссу между перегрузкой по крутизне и шумом дробления.

Исследования показали, что значение оптимального шага квантования определяется согласно выражению , где , ‑ частота дискретизации, ‑ частота дискретизации согласно теореме Котельникова.

При удвоении , т.е. при удвоении скорости передачи, значение отношения сигнал-(шум квантования), соответствующее оптимальному шагу квантования, увеличивается на 9 дБ. Это значительно больше, чем для ИКМ, где при удвоении скорости передачи увеличение отношения сигнал-(шум квантования) составляет только 6 дБ.

При использовании оптимального шага квантования отношение сигнал-(шум квантования) достаточно сильно зависит от уровня входного сигнала, т.е. наилучшее качество достигается для узкого диапазона уровней входного сигнала. Для получения хорошего качества восстановленного на приемной стороне речевого сигнала, сравнимого с качеством семиразрядной логарифмической ИКМ, требуется значительно большая скорость.

Основное достоинство ЛДМ состоит в ее простоте. Система может быть реализована на простом цифровом интеграторе и, поскольку используется только одноразрядный код, не требовать никакой синхронности по кодовым словам между передатчиком и приемником. Ограничение ЛДМ состоит в весьма грубом квантовании погрешности предсказания. Очевидно, что использование адаптивных методов может существенно улучшить характеристики дельта-модулятора. Наибольший интерес представляют простые адаптивные схемы, которые улучшают характеристики, но не приводят к существенному усложнению системы передачи.

Большинство адаптивных методов дельта-модуляции основано на адаптации по выходу, когда шаг квантования перестраивается по выходной последовательности кодовых слов. Общий вид системы показан на рисунке.

Подобные схемы обладают тем преимуществом, что не требуют синхронизации по кодовым словам, поскольку при отсутствии ошибок шаг квантования как передатчика, так и приемника перестраивается в одной и той же кодовой последовательности.

Шаг квантования изменяется по следующему правилу:

Выбор рассмотренного метода адаптации объясняется видом последовательности кодовых слов в ЛДМ. Период перегрузки по крутизне соответствует отрезкам последовательности, состоящим только из нулей или только из единиц. Период шума дробления соответствует последовательности из чередующихся нулей и единиц.

На рисунке представлены результаты моделирования на речевом сигнале при для трех различных частот дискретизации.

Видно, что значение отношения сигнал-(шум квантования) достигает максимума при , однако во всех трех случаях отношение сигнал-(шум квантования) слабо меняется при изменении .

На рисунке представлено квантование с помощью дельта-модулятора с адаптацией и без адаптации.

Начальный участок области большой крутизны порождает последовательность нулей, но в этом случае шаг квантования увеличивается экспоненциально, что позволяет следить за увеличением крутизны входного сигнала. Области дробления соответствует чередующаяся последовательность из нулей и единиц, но шаг квантования быстро уменьшается до минимального и остается таковым до тех пор, пока крутизна мала. Поскольку минимальный шаг квантования может быть сделан значительно меньше, чем тот, который необходим для оптимальной работы ЛДМ, шум дробления может быть существенно уменьшен. Аналогично максимальную величину шага квантования можно сделать больше, чем максимальная крутизна входного сигнала, что приведет к уменьшению шума перегрузки по крутизне.

Улучшение качества системы с адаптивной дельта-модуляцией (АДМ) достигнуто путем ее незначительного усложнения. Поскольку адаптация осуществляется по выходному потоку двоичных символов, система с АДМ сохраняет основное преимущество систем с дельта-модуляцией, т.е. не требует синхронизации по кодовым словам.

Дельта-модулятор является одноразрядной системой с ИКМ. В общем случае термин «разностная ИКМ» применяется по отношению к системам, в которых квантователь имеет более двух уровней квантования.

Системы с разностной ИКМ обеспечивают выигрыш от 4 дБ до 11 дБ по сравнению с прямым квантованием ИКМ. Наибольший выигрыш достигается при переходе от системы без предсказания к предсказателю первого порядка. При увеличении порядка предсказателя более 4..5 выигрыш растет незначительно. Системы с разностной ИКМ могут обеспечить заданное отношение сигнал-(шум квантования) при меньшей на единицу разрядности по сравнению с прямым квантованием. Каждый дополнительный разряд кодового слова для разностной ИКМ увеличивает отношение сигнал-(шум квантования) на 6 дБ. Использование ‑квантователя в разностной схеме увеличит отношение сигнал-(шум квантования) на 6 дБ, и в то же время ее характеристики будут нечувствительны к уровню входного сигнала.

На рисунке представлена структурная схема адаптивной дифференциальной ИКМ (АДИКМ) с адаптацией по входу шага квантования.

Шаг квантования пропорционален дисперсии сигнала на его входе. Поскольку разностный сигнал пропорционален входному сигналу, целесообразно управлять шагом квантования или по , или по входному сигналу . Исследования показали, что адаптивное квантование может обеспечить выигрыш около 5 дБ по сравнению со стандартной неадаптивной ИКМ с ‑законом квантования. Этот выигрыш совместно с дополнительным увеличением отношения сигнал-(шум квантования) на 6 дБ, которое можно получить при применении разностной схемы с неадаптивным квантователем, означает, что АДИКМ с адаптацией по входу позволяет получить отношение сигнал-(шум квантования) на 10..11 дБ больше, чем при использовании неадаптивного квантования с тем же числом уровней.

На рисунке представлена структурная схема квантователя с адаптацией по выходу шага квантования в системе АДИКМ.

Исследования показали, что выигрыш по сравнению с неадаптивным квантованием по ‑закону с тем же числом уровней достигает 4..6 дБ. Таким образом, адаптация как по выходу, так и по входу позволяет достигнуть выигрыша, равного 10..12 дБ по сравнению с неадаптивным квантованием с тем же числом уровней. Кроме того, адаптивный квантователь позволяет расширить динамический диапазон. Дополнительным преимуществом адаптации по выходу является то, что не требуется передавать дополнительную информацию о шаге квантования. Однако это делает восстановленный сигнал более чувствительным к ошибкам в канале связи. При адаптации по входу кодовые слова и шаг квантования представляют собой описание сигнала. Хотя это увеличивает сложность представления, однако появляется возможность передачи шага квантования с защитой его от ошибок, что позволяет существенно улучшить качество восстановленного сигнала.

С целью учета нестационарности речевого сигнала и ослабление влияния диктора и речевого материала на качество функционирования системы передачи используется адаптивным предсказатель. Адаптивный предсказатель, как и адаптивный квантователь, отслеживает текущие изменения в речевом сигнале. На рисунках представлена структурная схема системы АДИКМ с адаптивным предсказателем по шагу квантования. Адаптация предсказателя и квантователя может осуществляться либо по входному, либо по выходному сигналу. При адаптации по входному сигналу для полного описания речевого сигнала к последовательности кодовых слов добавляются шаг квантования и коэффициенты предсказания . При адаптации коэффициентов предсказателя обычно полагается, что свойства речевого сигнала не меняются в течение короткого интервала времени. Коэффициенты предсказания выбираются так, чтобы минимизировать средний квадрат погрешности предсказания на коротком интервале времени. Поскольку параметры речи меняются относительно медленно, подстройка коэффициентов предсказателя осуществляется периодически, например, каждые 10..20 мс.

В случае АДИКМ с адаптацией по выходу по каналу связи передаются только последовательности кодовых слов. Но предсказание с управлением по выходу не получило широкого распространения из-за высокой чувствительности к ошибкам и худших характеристик, обусловленных использованием для управления искаженного входного сигнала.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Основы технологии лесного и лесоперерабатывающего комплекса | Векторное квантование

Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 1199; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2021) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.022 сек.