Вероятность, основанная на имеющихся данных и результатах моделирования

Вероятность, основанная на физических явлениях

В некоторых ситуациях можно предположить, что все возможные события некоторого эксперимента равновероятны. Поэтому, если существует N возможных событий, то вероятность каждого из них равна . Основываясь на таком предположении, мы обычно приписываем значение вероятности, равное , выпадению герба на правильной монете и вероятность - выпадению шестерки на игральной кости. Вероятности, которые можно проверить исчерпывающими экспериментами, часто называют объективными вероятностями. Большинство людей обычно согласно с такими значениями вероятностей.

Если некоторое лицо принимает их как руководство к действию, объективные вероятности, по определению, являются также и субъективными вероятностями.

Если имеются данные о возможности наступления интересующих нас событий, то их можно использовать для формирования суждений о вероятностях событий. Пусть Е₁, Е₂,…, E_n - полный набор взаимоисключающих событий. Если в каждом из N испытаний наблюдалось одно из событий: или Е₁, или Е₂,…, или E_n, причем N_i раз наблюдалось событие E_i, то вероятность E_i равна . Например, если среди последних 25000 звонков о пожаре в.городе 10000 сообщений оказались ложными, то субъективно можно положить, что вероятность ложного сигнала о пожаре равна 0,4..в подразделе 2.8.5 описывается способ взаимосвязи таких данных с оценками суждений.

В некоторых ситуациях имеющиеся данные можно уточнить и дополнить. Например, можно построить аналитическую или имитационную модель, чтобы выяснить влияние различных параметров на входе на важнейшие переменные на выходе. При помощи такой модели можно получать вероятности появления интересующих нас переменных на выходе, используя данные о вероятностях появления переменных на входе. В аналитических моделях применяется теория получения распределений вероятностей, а при имитационном моделировании - метод Монте-Карло.

Дата добавления: 2013-12-11