Сущность и виды статистической группировки

Метод группировки и его место в системе статистических методов. Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок. В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды:

- типологическая группировка;

- структурная;

- аналитическая группировка.

Типологическая группировка – это

- разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы;

- выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого явления.

Структурной называется группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-нибудь варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

В статистике признаки можно разделить на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных признаков.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации):

- сначала группы формируются по одному признаку;

- затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся также по другому признаку, и т. д.

Итак, сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам. При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по видам признаков. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем - по количественным.

Принципы построения статистических группировок и классификаций. Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому производится объединение единиц исследуемой совокупности в группы, - один из самых существенных и сложных вопросов теории группировки и статистического исследования.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные признаки.

Количественные признаки имеют числовое выражение: объем продажи, возраст человека, доход семьи и т. д.

Атрибутивные признаки отражают состояние единиц совокупности:

- пол человека;

- семейное положение;

- отраслевую принадлежность предприятия;

- форму собственности предприятия и т. д.

После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования, вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Если группировка строится по атрибутивному признаку, то групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации. Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колебания группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, т. к. группы будут включать недостаточное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления. Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

Н = 1+3,322*lg N,

где:

Н – число групп;

N – число единиц совокупности.

Когда определено число групп, то следует определить интервал группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале.

Верхняя граница интервала - наибольшее значение признака в интервале. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала. Интервалы и группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные.

Группировки делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные. Если вариация признака проявляется в относительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

_{h =} R ₌ Xmax-Xmin,

n n

где: X max – максимальное значение признака в совокупности;

X min - минимальное значение признака;

n - число групп.

Если размах вариации признака совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то необходимо использовать группировку с неравнымиинтервалами. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми называются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы.

У открытых интервалов только одна граница:

- верхняя граница - у первого;

- нижняя граница - у последнего интервала.

Например, группировка коммерческих банков по уровню дохода работающих в них сотрудников (чел.): до 12000, 12000 - 15000, 15000 - 20000, 20000 и более.

Дата добавления: 2013-12-12