И эконометрических моделей

Денежный оборот и денежная система РФ

Денежный оборот - это процесс непрерывного движения знаков в формах:

-наличной форме

-безналичной форме

безналичный денежный оборот - это движение стоимости без участия наличных денег

Различают две группы безналичного обращения:

-по товарным операциям (безналичные расчеты за товары и услуги)

-по финансовым операциям (платежи в бюджет и внебюджетные фонды, погашение банковских ссуд, уплата процентов за кредит)

Эконометрика — это наука, которая на базе статистических данn ных дает количественную характеристику взаимозависимым экоn номическим явлениям и процессам.

Слово «эконометрика» произошло от двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон» — «правило определения расстояn ния между двумя точками в пространстве», «метрия» — «измереn ние»). Эконометрика — это наука об экономических измерениях. Зарождение эконометрики является следствием междисциплиn нарного подхода к изучению экономики. Эконометрика представn ляет собой сочетание трех наук:

1) экономической теории;

2) математической и экономической статистики; 3) математики.

На современном этапе развития науки неотъемлемым фактоn ром развития эконометрики является развитие компьютерных технологий и специальных пакетов прикладных программ.

Основным предметом исследования эконометрики являются массовые экономические явления и процессы. Предметы эконоn метрики и статистики очень схожи, так как статистика имеет деn ло с массовыми социальноnэкономическими явлениями.

Эконометрика ставит своей целью количественно охарактериn зовать те экономические закономерности, которые экономичеn ская теория выявляет и определяет лишь в общем.

Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуn ществляется с помощью математических моделей, построенных

на эмпирических данных.

Практически все эконометрические методы и приемы изучеn ния экономических закономерностей позаимствованы из матеn матической статистики. Специфика применения методов матеn матической статистики в эконометрике заключается в том, что практически все экономические показатели являются величинаn ми случайными, а не результатами контролируемого эксперимента.

Поэтому существуют определенные усовершенствования и дополнения методов, которые в математической статистике не используются.

Зачастую экономические данные содержат ошибки измереn ния. В эконометрике разрабатываются специальные методы анаn лиза, позволяющие устранить или снизить влияние этих ошибок на результаты экспериментов.

Таким образом, эконометрика через математические и стаn тистические методы анализирует экономические закономерноn сти, доказанные экономической теорией.

С помощью эконометрики решается очень широкий круг заn дач. Их можно классифицировать по трем признакам:

1) по конечным прикладным целям:

а) прогноз социальноnэкономических показателей, опреn деляющих состояние и развитие изучаемой системы;

б) моделирование возможных вариантов социальноnэкоn номического развития системы для определения тех параn метров, которые оказывают наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;

2) по уровню иерархии:

а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом);

б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, реn гионов);

в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);

3) по области решения проблем изучаемой экономической системы:

а) рынок;

б) инвестиционная, социальная, финансовая политика; в) ценообразование;

г) распределительные отношения; д) спрос и потребление;

е) отдельно выделенный комплекс проблем.

Дата добавления: 2013-12-12