Парная регрессия

Введение

Автор: доцент Костромин Андрей Владиленович

Печатается по решению кафедры прогнозирования и статистики: протокол №5 от 20.01.03.

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

Кафедра прогнозирования и статистики

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

для студентов III курса дневного отделения

всех специальностей

Часть I

Казань 2003

Эконометрика – это наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются и совершенствуются математические модели реальных экономических явлений. Эконометрика позволяет найти количественное подтверждение либо опровержение того или иного экономического закона либо гипотезы.

Эконометрика как научная дисциплина зародилась и получила развитие на основе слияния экономической теории, математической экономики и экономической и математической статистики.

По словам Р. Фриша: «… каждая их трех отправных точек - статистика, экономическая теория и математика-необходимое, но не достаточное условие для понимания количественных соотношений в современной экономической жизни. Это - единство всех трех составляющих. И это единство образует эконометрику».

Таким образом, эконометрика - это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Предметом эконометрики являются экономические явления. Однако, в отличие от экономической теории, эконометрика делает упор на количественные, а не на качественные аспекты этих явлений. Например, известно, что спрос на товар с ростом его цены падает. Однако, как быстро и по какому закону это происходит, в экономической теории не определяется. Это в каждом конкретном случае делает эконометрика. С другой стороны, математическая экономика строит и анализирует модели экономических процессов без использования реальных числовых значений. Эконометрика же изучает модели на базе эмпирических данных.

Наконец, в эконометрике широко используется аппарат математической статистики, особенно при установлении связей между экономическими показателями. В то же время в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента, и эконометристы используют свои собственные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются.

Основными целями эконометрики являются:

1. Прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы.

2. Имитация различных возможных сценариев социально-экономического развития.

Основные задачи эконометрики:

1.Постороение эконометрических моделей, т.е. представление экономических моделей в математической форме, удобной для проведения эмпирического анализа (спецификация модели).

2.Оценка параметров построенной модели, делающих выбранную модель наиболее адекватной реальным данным (параметризация).

3.Проверка качества найденных параметров модели и самой модели в целом (верификация).

4.Использование построенных моделей для объяснения поведения экономических показателей, прогнозирования и предсказания, а также для осмысленного проведения экономической политики.

Этапы эконометрического моделирования:

1. Постановочный этап: определение конечных целей моделирования, набора факторов и показателей.

2. Априорный этап: предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления.

3. Параметризация: собственно моделирование, т.е. выбор общего вида модели, состава и формы входящих в нее связей.

4. Информационный этап: сбор статистической информации.

5. Идентификация модели: статистический анализ модели и оценивание неизвестных параметров модели.

6. Верификация модели: сопоставление реальных и модельных данных, проверка адекватности модели, оценка точности модельных данных.

Дата добавления: 2013-12-11