КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Приемы вторичной группировки
Перегруппировка ранее сгруппированных статистических данных называется вторичной группировкой. К этому методу прибегают в тех случаях, когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности. В этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов. Также вторичная группировка используется для приведения к сопоставимому виду группировок с различными интервалами с целью их сравнения. Рассмотрим приемы вторичной группировки на примерах. Произведем укрупнение интервалов на основе данных таблицы 8: Таблица 8.
Приведенная группировка недостаточно наглядна, потому что не показывает четкой и строгой закономерности в изменении товарооборота по группам. Уплотним ряды распределения, образовав шесть групп. Новые группы образованы путем суммирования первоначальных групп (табл. 9).
Таблица 9.
Из новой группировки совершенно отчетливо видно, чем крупнее магазины, тем выше уровень товарооборота. Рассмотрим другой пример. Имеются следующие данные о распределении хозяйств по числу дворов для двух районов области (табл. 10).
Таблица 10.
Эти данные не позволяют провести сравнение распределения хозяйств в 2-х районах по числу дворов, так как в этих районах имеется различное число групп хозяйств. Необходимо ряды распределения привести к сопоставимому виду. За основу сравнения необходимо взять распределение хозяйств 1 района. Следовательно, по второму району надо произвести вторичную группировку, чтобы образовать такое же число групп и с теми же интервалами, как и в первом районе. Получим следующие данные (табл.11). Таблица 11.
Для определения числа хозяйств, которые надо взять из пятой группы во вновь образованную, условно примем, что это число хозяйств должно быть пропорционально удельному весу отобранных дворов в группе. Определяем удельный вес 50 дворов в пятой группе. (50 * 18) / (250 - 150) = 9 Определяем удельный вес 50 дворов в шестой группе. (50 * 21) / (400 - 250) = 7 и т.д.
Дата добавления: 2013-12-11; Просмотров: 562; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |