Моделирование бизнес-процессов

Проектирование фактически заканчивается созданием модели про­ектируемого объекта. Как поведет себя созданный объект (если он дос­таточно сложен) в реальной жизни, предугадать трудно, поэтому объект должен пройти тщательный «лабораторный эксперимент», роль которого выполняет моделирование.

Метод моделирования основывает­ся на возможности изучения предприятия и протекающих в нем бизнес - процессов через рас­смотрение его с помощью экономико-математической модели.

Экономико-математическая модель (ЭММ) – это инструментальное средство исследования объекта для более полного представления о нем, и для оценки его поведения в текущий момент времени и в перспективе.

Важнейшим понятием в экономико-математическом моделирова­нии является понятие адекватности модели, а оценка адекватности – является ключевым «звеном» эконометрики. Тем не менее, из-за слож­ности задачи на практике обычно рассматривают не столько адек­ватность модели, сколько ее соответствие объекту по тем свойствам, ко­торые считаются существенными для целей моделирования.

Процесс моделирования состоит из связанных между собой этапов, среди которых выделяют следующие:

1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ.

На этом этапе осуществляется выявление проблемной ситуации, принимаются решения, последствия которых могут стать источником наиболее суще­ственных и трудно исправляемых ошибок. В частности, возможны не­верное понимание или формулировка сущности проблемы, принима­емых предпосылок и допущений, неправильное выделение существен­ных черт и свойств моделируемого объекта, его структуры и взаимосвя­зей элементов, неточное описание гипотез, объясняющих поведение и развитие объекта. Это наименее формализуемый этап, который реализу­ется экспертными методами.

2. Построение математической модели, математический анализ модели.

На этапе построения математической модели принимается реше­ние о типе ЭММ, изучаются возможности ее применения, уточняются конкретный перечень переменных, параметров и форма их связей. Для структурно сложных объектов обычно строят несколько разноаспектных ЭММ, каждая из которых описывает отдельные стороны объекта. Возникающие при этом погрешности могут быть уменьшены на следующих этапах моделирования либо при повторном выполнении данного этапа.

На этапе математического анализа модели возможны математиче­ские ошибки, появляющиеся в процессе доказательства существования решения сформулированной задачи, аналитическом исследовании един­ственности решения и т.д. Это наиболее формализованный этап. Поэто­му возникающие здесь ошибки могут быть уменьшены формальными средствами (например, средствами символьных вычислений и систем искусственного интеллекта для автоматизированного доказательства адекватности модели).

3. Подготовка исходной информации.

Это частично формализуемый этап, реализуемый как экспертными (выбор способа кодирования, хра­нения и преобразования и т.п.), так и формальными ме­тодами (методами теории вероятностей и математической статистики при организации выборочных обследований, оценке достоверности дан­ных и т.д.). В большинстве случаев ошибки этого этапа могут быть оце­нены и сокращены организационными мерами, путем корректного при­менения технологий экспертного моделирования и формальными мате­матическими методами.

4. Численное решение.

В современных условиях численное решение немыслимо без компьютерной, программной поддержки. Поэтому современная экономико-математическая модель – компьютерная ЭММ (КЭММ) – это сложный информационный интеллектуальный продукт (программа, пакет про­грамм, информационная система, система искусственного интеллекта), реализующий математическую модель экономического объекта.

Этап численного решения – частично формализуемый. Он реали­зуется как экспертными (выбор методологии и инструментальных средств проектирования КЭММ, системы программирования, системной аппаратно-программной платформы, методов и средств организации и хранения данных и т.п.), так и формальными методами (автоматическое преобразование форм представления, верификация и тестирование алго­ритмов, генерация фрагментов программ и т.д.). Данный этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи, подготовку про­грамм на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов. При этом зна­чительные трудности вызываются большой размерностью экономиче­ских задач.

5. Анализ полученных результатов и их применение.

На этапе анализа полученных результатов, прежде всего, решается вопрос о правильности и полноте результатов моделирования, примени­мости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенст­вования модели.

Обычно расчеты на основе КЭММ носят многовариантный харак­тер (для изучения поведения модели при различных условиях). Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных свойств. При не­адекватности модели оценивается возможность решения проблемы имеющимися средствами. Среди формулируемых при этом выводах мо­гут содержаться выводы об узости ранее обозначенной проблемы, про­ведении исследований по данной проблеме на другом уровне, формули­ровке новой проблемы и т.п. По существу речь может идти о возврате (но на качественно новом уровне) к этапу постановки экономической проблемы и ее анализа.

Данный этап носит в значительной степени эвристический харак­тер, т.е. опирается на интуицию исследователя, и трудно (и лишь час­тично) поддается формализации. Главным источником погрешностей здесь, как и на первом этапе, выступает субъект моделирования (исследователь), а основным методом повышения достоверности результатов – применение технологии экспертного моделирования.

Дата добавления: 2013-12-13