Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пусть А – случайное событие, вероятности появления и непоявления




Лекция 55. Повторения независимых испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа.

которого для некоторого испытания известны:

; ; (1)

И пусть производится не одно, а n повторных испытаний (или, что одно и то же, испытание повторяется n раз). Возникает естественный вопрос: какова вероятность того, что событие А в этих n повторных испытаниях появится k раз (целое число k можно задавать любым в пределах от 0 до n)? При этом не важно, в каком порядке событие А появится k раз в n испытаниях. Важно лишь общее число k появлений этого события. Эту вероятность обозначают символом (- вероятность того, что в n испытаниях событие А наступит k раз). И находится она по формуле Бернулли (Яков Бернулли – швейцарский математик 17-го века):

(2)

Доказательство. Если в n повторных испытаниях событие А появится k раз, то соответственно оно не появится n-k раз. И тогда вероятность любой конкретной комбинации k появлений события А и n-k непоявлений этого события можно найти по формуле произведения вероятностей независимых в совокупности событий. То есть она равна . Таких конкретных комбинаций будет, очевидно, столько, сколько существует сочетаний из n элементов (номеров испытаний) по k элементов в каждом сочетании. Эти сочетания образуются из k номеров тех испытаний, в которых будет появляться событие А. Каждому такому сочетанию k номеров будет соответствовать единственное сочетание тех n-k номеров испытания, в которых событие А не будет появляться. Так как всего таких сочетаний , и каждое из них несовместно с любым другим сочетанием, то по формуле сложения вероятностей попарно несовместных событий искомая вероятность равна величине , взятой раз. В итоге и приходим к формуле Бернулли (2).

Пример 1. Монету подбрасывают пять раз подряд. Какова вероятность того, что при этом герб выпадет ровно три раза?

Решение. Будем считать испытанием однократное подбрасывание монеты. Тогда n=5 – число повторных испытаний. Далее, будем считать событием А в каждом испытании (при каждом бросании монеты) выпадение герба. Тогда



; ; n=5; k=3;

На основании формулы Бернулли получаем:

.

Формула Бернулли – точная формула. Однако при больших значениях n (большом числе испытаний) вычисления по ней становятся громоздкими из-за необходимости вычисления факториалов больших чисел и степеней с большими показателями. В процессе этих вычислений неизбежно придется производить округления, что приведет к погрешности при определении искомой вероятности . Причем к погрешности тем большей, чем больше будет значение n (числа испытаний). В связи с этим из формулы Бернулли выведены упрощенные приближенные формулы для , которые, кстати, тем точнее, чем больше число n.

Одна из этих приближенных формул – локальная формула Лапласа:

где (3)





Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 315; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.02 сек.