Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Хеширование

МЕХАНИЗМЫ РАЗМЕЩЕНИЯ ДАННЫХ И ДОСТУПА К ДАННЫМ

При создании новой записи во многих случаях существенным представляется размещение этой записи в памяти, что оказывает огромное влияние на время выборки. Простейшая стратегия размещения данных заключается в том, что новая запись размещается на первом свободном участке (если ведется учёт свободного пространства) или вслед за последней из ранее размещённых записей. Среди более сложных методов можно отметить хеширование и кластеризацию данных.

Рассмотрим основные способы доступа к данным.

  • Последовательная обработка области БД. Областью БД может быть файл или другое множество страниц. Последовательная обработка предполагает, что система последовательно просматривает страницы, пропускает пустые участки и выдаёт записи в физической последовательности их хранения.
  • Доступ по ключу базы данных (КБД). КБД определяет местоположение записи в памяти ЭВМ. Зная его, система может извлечь нужную запись за одно обращение к памяти.
  • Доступ по структуре. Эта разновидность доступа применяется для групповых отношений и позволяет перейти к предыдущему или следующему экземпляру группового отношения, к экземпляру-владельцу группового отношения или к списку подчинённых экземпляров.
  • Доступ по первичному ключу. Первичный ключ идентифицирует записи внутри типа. Если система обеспечивает доступ по первичному ключу, то он (ключ) используется также при запоминании записи и, более того, его значение в этом случае обычно используется при размещении записи в памяти. Наиболее распространённые механизмы доступа по первичному ключу – индексирование и хеширование.

При ассоциативном доступе к хранимым записям, предполагающем определение местоположения записи по значениям содержащихся в ней данных, используются более сложные механизмы размещения. Для этой цели используются различные методы отображения значения ключа в адрес, например, методы хеширования (перемешивания).

Принцип хеширования заключается в том, что для ускорения поиска информации область хранения данных разбивается на участки, каждому из которых ставится в соответствие некоторое значение (индекс). Для определения, в какой участок будет помещена вновь добавляемая запись, к значению ключевого поля этой записи применяется так называемая хеш-функция h(K). Она преобразует значение ключа K в индекс произвольного участка памяти (это называется свёрткой ключа). При поиске записи по известному значению ключа K хеш-функция выдаёт индекс, указывающий, где начинается тот участок памяти, в котором надо искать эту запись.

 

Хеширование таблицы полезно в следующих случаях:

  • Большинство запросов обращаются по значению уникального ключа, например:
  • Таблица практически статична (редко обновляется) Число строк и требуемое физическое пространство можно определить заранее и зафиксировать. Если впоследствии таблица вырастет и придётся отводить ей дополнительные блоки, это может сильно ухудшить производительность.

Хеширование не рекомендуется в следующих случаях:

  • Большинство запросов выбирают строки в некотором интервале. Хеширование не даёт здесь преимуществ, т.к. строки не упорядочены (в отличие от индекса).
  • Таблица быстро меняется и постоянно растёт.
  • Большинство запросов просматривают таблицу целиком.
  • Нельзя заранее выделить столько пространства памяти, сколько потребуется таблице в будущем.

Эффективность использования хеширования не в последней степени определяется качеством хеш-функции. Системы, поддерживающие возможность хеширования данных, обычно имеют встроенную хеш-функцию, но и позволяют пользователю задавать свою. Это может понадобиться тогда, когда встроенная хеш-функция не даёт хороших результатов, а пользовательская может учесть особенности распределения значений конкретного ключа. Если же ключ является уникальным и распределение его значений равномерно, то сами значения могут быть использованы в качестве хеш-значений.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Структура хранимых данных | Организация параллельного доступа к данным
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 326; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.