Тематичний план лекцій

Общая характеристика экономико-математических методов анализа хозяйственной деятельности и их классификация.

Применение математических методов анализа хозяйственной деятельности значительно сокращает сроки проведения анализа и требует системного подхода к экономике с учетом множества взаимосвязей в деятельности предприятия; совершенствования системы экономической информации; наличия технических средств и специалистов по экономико-математическому моделированию, программистов, операторов.Методы высшей математики применяются как в рамках других методов, так и отдельно (дифференцирование, интегрирование).

В анализе широко применяются методы математической статистики, в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей можно представить как вероятностный процесс: парный регрессионный анализ, дисперсионный анализ, множественный корреляционный анализ.

К математическим методам относятся и эконометрические методы, которые основаны на экономике, математике и статистике. При их использовании строится экономическая модель, под которой понимается схематическое представление экономического явления, отражающее его характерные черты.

Распространен метод анализа экономики «затраты-выпуск»-матричные модели строящиеся по шахматной схеме и позволяющие представить в компактной форме взаимосвязь затрат и резервов производства. Используются в анализе и методы математического программирования -для решения задач оптимизации производства хозяйственной деятельности.

Но наиболее распространены методы моделирования. Усиливается нтерес к эвристическим методам. Это неформализованные методы решения, на основе изучения прошлого опыта, экспертных оценок.

Применение любого математического метода опирается на научно обоснованную классификацию методов и задач анализа.

Рассмотрим два признака:

1) Признак оптимальности, по которому все экономические методы подразделяются на оптимизационные (если задача решается по заданному критерию оптимальности) и неоптимизационные (поиск решения ведется без критериев оптимальности)

2) Получение точного решения. По этому признаку методы делятся на точные (одно решение или нет решения) и приближенные (любая степень точности или много вариантов решения).

Таким образом, используя 2 эти признака классификации можно разделить экономико-математические методы на 4 группы:

1)Оптимизационные точные методы (математическое программирование)

2)Оптимизационные приближенные (эвристические)

3)Неоптимизационные точные (эконометрические)

4)Неоптимизационные приближенные (методы мат. статистики)

1. Понятие и типы экономического факторного анализа.

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Совокупность факторных и результативных показателей, связанных одной причинно-следственной связью называется факторной системой.

Различают типы факторного анализа:

1.Детерминированный и стохастический. Детерминированный -методика

исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер,т.е. результативный показатель представляет собой произведение, частное, сумму факторов. Стохастический факторный анализ - методика исследования влияния факторов связь которых с результативным показателем является вероятностной или корреляционной. При корреляционной связи изменение факторов может дать несколько значений изменения результата в зависимости от сочетания других факторов.

2.Прямой и обратный. факторный анализ при прямом - исследование ведется от общего к частному, при обратном -от частных показателей к обобщающим.Например есть несколько факторов, характеризующих процесс у, требуется построить функцию f(х) -изменения процесса у, содержащую в себе основные характеристики показателей х1,х2,...хn или нескольких из них. Здесь ставится обратная задача -объединение ряда показателей в комплекс.

3.Одноступенчатый и многоступенчатый.Одноступенчатый факторный анализ используется при исследовании факторов одного уравнения подчинения, без детализации на составные части, многоступенчатый, при котором факторы детализируются на составные элементы с целью изучения их поведения.

4.Статический и динамический. Статический используется при изучении влияния факторов на соответствующую дату. Динамический-когда исследование проводится в динамике.

Задачи факторного анализа: отбор факторов, влияющих на результативный показатель, их систематизация и классификация, определение формы зависимости между факторами и результатом, моделирование взаимосвязей, расчет влияния факторов и оценка их роли, работа с факторной моделью и ее практическое использование для подсчета резервов и планирования.

1. Методы анализа количественного влияния факторов на изменение результативного показателя.

В детерминированном факторном анализе для определения величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей используются следующие способы:

•Цепной подстановки

•Способ разниц

•Индексный

и др.

Первые три способа основываются на методе элиминирования. Наиболее универсальным является способ цепной подстановки.Способ разниц применяется только в мультипликативных и мультипликативно -аддитивных моделях.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, сравнения, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде и его уровня в базисном периоде.

Так, индекс товарной продукции отражает изменение физического объема товарной продукции (g) и цен (Р) и равен произведению этих индексов.

Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет произведенной продукции и за счет цен, надо рассчитать индекс физического объема:

а также необходимо рассчитать индекс цен:

Если из числителей этих формул вычесть знаменатели, то получим абсолютные приросты в целом и за счет каждого фактора в отдельности. Получим те же результаты, что и способом цепной подстановки.

Недостатком этого метода является то, что его нельзя

использовать при числе факторов более двух.

В стохастическом факторном анализе для нахождения влияния факторов применяются:

1. Корреляционный анализ, позволяющий установить взаимосвязь и измерить тесноту связей между наблюдениями, которые можно считать случайными.

2. Дисперсионный анализ, основная задача которого заключается в оценке существенности влияния факторов

Дата добавления: 2013-12-13