КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Три признака и определение организации
Измерение величины риска (степени риска)
Величина риска (степени риска) измеряется двумя критериями: средним ожидаемым значением и колеблемостью (изменчивостью) возможного результата. Средне ожидаемое значение – это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией; оно является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения, оно измеряет результат, который мы ожидаем в среднем. Колеблемость возможного результата представляет собой степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для этого на практике обычно применяют два близко связанных критерия: дисперсия и средне квадратическое отклонение. Дисперсия представляет собой среднее взвешенное из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых: ;
где, х – ожидаемое значение для каждого случая наблюдения; _ х – средне ожидаемое значение; n – число случаев наблюдения (частота) Среднее квадратическое отклонение: ; При равенстве частот имеет место частный случай: ; ; Среднее квадратическое отклонение указывается в тех же единицах, в каких измеряется варьирующий признак. Дисперсия n среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колеблемости. Для анализа обычно используют коэффициент вариации – отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической и показывает степень отклонения полученных значений: ; Коэффициент вариации – относительная величина. Поэтому на его размер не оказывает влияние абсолютные значения изучаемого показателя. С его помощью можно сравнивать даже колеблемость признаков, выраженных в разных единицах измерения. Он изменяется от 0 до 100 %. Чем больше коэффициент, тем сильнее колеблемость; чем ниже коэффициент, тем меньше размер относительного риска. Установлена следующая качественная оценка различных значений коэффициента вариации: до 10 % - слабая колеблемость; 10 – 25 % - умеренная колеблемость; свыше 25 % - высокая колеблемость. Существуют также несколько упрощенный метод определения степени риска. Количественно риск инвестора характеризуется оценкой вероятной величины максимального и минимального доходов. При этом, чем больше диапазон между этими величинами при равной их вероятности, тем выше степень риска. Тогда для расчета дисперсии среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации используют следующие формулы: О2=Рmax(хmax – х)2+Рmin(х – хmin)2; ; ; где Рmax – вероятность получения максимального дохода (прибыли, рентабельности); хmax – максимальная величина дохода (прибыли, рентабельности); Ơ – среднее квадратическое отклонение. Список используемой литературы
1. Валиева О.В. Управление персоналом: Конспект лекций. – М.: Приор-издат, 2005. – 176 с. 2. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник М.: «Высшая школа», 2002 г. 3. Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. – М., 2001. – 215 с. 4. Драчева Е.Л., Юликов Л.И. Менеджмент: Учебное пособие. - 2-е изд., стер. – М.: Издательский центр «Академия»: Мастерство, 2002. 5. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента. – Минск, 2002. – 186 с. 6. Казанцев А.К., Малюк В.И., Серова Л.С. Основы менеджмента. Практикум: Учебное пособие. – 2-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2002. -544 с. 7. Казанцев А.К., Подлесных В.И., Серова Л.С, Практический менеджмент: В деловых играх, хозяйственных ситуациях, задачах и тестах: Учебное пособие. – М.: ИНФРА – М, 2001. – 367 с. 8. Кибанов А.Я., Захаров Д.К. Организация управления персоналом на предприятии. – М., 1994. - 174 с. 9. Марков О.Д. Автосервис: Рынок, автомобиль, клиент.- М.: Транспорт, 1999. – 270 с. 10. Менеджмент (конспект лекций в схемах)/ Под ред. Гавриленко В.М.. – М.: Книга-сервис, 2003. – 192 с. 11. Менеджмент: Учеб. Пособие/ Под ред. Э.М. Короткова. – М.: ИНФРА–М, 2003. – 220 с. 12. Менеджмент. Пособие для подготовки к экзаменам. / Под ред. Руденко В.И. – Ростов н/Д: Феникс, 2003. – 192 с. 13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. - М.:Дело,1999. - 704 14. Основы менеджмента. Уч. Пособие для вузов/ Под науч. ред. А.А. Радугина. – М.: Центр, 1998. 15. Производственный менеджмент: Учебник/ Под ред. В.А. Козловского. – М.: ИНФРА-М, 2003. – 574 с. 16. Производственный менеджмент: Учебник для вузов. 4-е изд. / Р.А. Фатхутдинов. – СПб.: Питер, 2003. – 491 с. 17. Румянцева З.П. Общее управлении организацией. Теория и практика: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 2003. – 304 с. 18. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 19. Станиславчик Е.Н. Риск-менеджмент на предприятии. Теория и практика. – М.: «Ось – 89», 2002. – 80 с. 20. Шипунов В.Г., Кишкель Е.Н. Основы управленческой деятельности. М.: "Высшая школа", 1999г. – 115 с.Когда вы заимствуете материал у одного автора, это – плагиат, но когда у многих – это исследования W. Hazliti
Когда мы пытаемся вытащить что-либо одно, оказывается, что оно связано со всем остальным. Закон Муира |
|
|
|
Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 706; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет