КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основные задачи МС. Суть выборочного метода
ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ (МС). Особые виды телеграмм Е 1 3 2 4 5 Ч 1 3 2 Срочности Очередность Обработка
о е р е д н о с т ь п р е д а ч и
Рис. 2. Категории телеграмм
Особые виды телеграмм установлены для удовлетворения различных потребностей отправителей телеграмм. Отправитель может подать телеграмму с оплаченным ответом, с уведомлением о вручении телеграммы, с доставкой телеграммы адресату нарочным или почтой, с вручением лично адресату или с адресом до востребования, с доставкой в указанный отправителем срок. Отправителю предоставляется возможность при подаче телеграммы указать серию художественного бланка, на котором следует вручить телеграмму адресату. Принимаются также телеграммы с одним и тем же текстом и подписью для передачи в несколько адресов одного и того же направления.
Математическая статистика занимается установлением закономерностей, которым подчинены массовые случайные явления, на основе обработки статистических данных (данных экспериментальных исследований), полученных в результате наблюдений. Более конкретно это: 1) систематизация полученных статистических данных; 2) оценка, на основе полученных экспериментальных данных, интересующих нас числовых характеристик наблюдаемой случайной величины; 3) определение числа опытов, достаточного для получения достоверных результатов при минимальных ошибках измерения; 4) проверка правдоподобия гипотез (предположений). Последняя задача может быть сформулирована следующим образом: имеется совокупность опытных данных, относящихся к одной или нескольким случайным величинам и необходимо определить, противоречат ли эти данные той или иной гипотезе. Это может быть, например, гипотеза о том, что исследуемая случайная величина распределена по определенному закону, или две случайные величины не связаны между собой и т.д. По итогам проверки правдоподобия гипотезы она либо отбрасывается, как противоречащая опытным данным, либо принимается, как приемлемая. Для решения задач, которые стоят перед математической статистикой,в большинстве случаев необходимо выбрать из большой совокупности однородных объектов ограниченное количество объектов, изучить их, а по результатам изучения сделать прогноз относительно исследуемой характеристики этих объектов. Это суть выборочного метода. Здесь возникают вопросы: как осуществить отбор, сколько объектов взять, как обработать данные, как распространить полученные результаты для малого количества объектов на исходную большую их совокупность, какая имеется достоверность результатов при таком подходе, а также ряд других вопросов.
Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 261; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |