Опорный конспект лекции. Для студентов 2 курса экономического факультета

по дисциплине «Статистика»

для студентов 2 курса экономического факультета

по теме: «Корреляционно–регрессионный анализ связей социально–экономических явлений»

СОДЕРЖАНИЕ:

1. Понятие о корреляционной связи и предпосылки её использования

2. Определение наличия и выбор формы связи

3. Измерение тесноты связи и оценка существенности корреляции

4. Непараметрические показатели связи

5. Построение и оценка однофакторных моделей (уравнений) регрессии

6. Регрессия и корреляция при многофакторной зависимости

МИЧУРИНСК 2012

Рисунок 1–Классификация корреляционных связей между признаками

Оценка адекватности модели регрессии, её экономическая интерпретация и практическое использование

Рисунок 2– Этапы корреляционно-регрессионного анализа

Таблица 1– Ш кала Чеддока

Величина показателя для измерения тесноты связи	Характер связи
до |0,3|	слабая
|0,3|-|0,5|	умеренная
|0,5|-|0,7|	заметная
|0,7|-|0,9|	высокая
|0,9|-|1|	весьма высокая
|1|	функциональная
	отсутствие связи

Таблица 2– Сопоставление параллельных рядов значений факторного и результативного признаков

Номера предприятий	Средний производственный стаж работы рабочих, лет	Среднемесячная заработная плата рабочих, руб.

Таблица 3 – Корреляционная таблица зависимости уровня заработной платы рабочих сельскохозяйственных предприятий от производственного стажа их работы

Центральное значение интервала, у
группы по у группы по х	7200-8160	8161-9120	9121-10080	10081-11040	11041-12000

- среднее значение результативного признака для i-той группы значений факторного признака;

- частота повторения данного варианта значения факторного признака во всей совокупности;

- частота повторения данного варианта значения результативного признака во всей совокупности.

Таблица 4 – Групповая таблица зависимости уровня заработной платы рабочих предприятий от производственного стажа их работы

Группы предприятий по стажу работы рабочих, лет	Число предприятий	Средний уровень среднемесячной заработной платы, руб.
В среднем по совокупности

Дата добавления: 2013-12-14