Статистическая сводка и ее виды

Вопросы

1. Статистическая сводка и ее виды.

2. Статистическая группировка и ее виды.

3. Методология состояния статистических группировок.

4. Статистические классификации.

Статистическое наблюдение позволяет получить сведения по каждой единице исследуемого объекта. В связи с этим данная информация не является обобщающей и с ее помощью нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.

Вторым этапом статистического исследования является систематизация исходных данных, полученных в результате наблюдения, их обработка и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих весь объект.

Сводка - это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.

В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:

· простую;

· сложную.

Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.

Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

Выделение однородных групп является основным содержанием сложной сводки. При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов:

· формирование целей и задач проведения статистической сводки;

· выбор группировочного признака;

· определение порядка формирования групп;

· осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;

· разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;

· формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.

Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.

По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:

· централизованную сводку;

· децентрализованную сводку.

Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности. Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.

В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.

Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.

При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.

Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.

1. Статистические группировки и их виды

На второй стадии статистического исследования не ограничиваются только получением общих итогов по каждой характеристике единицы совокупности. Как правило, на этой стадии проводится систематизация информации, выделение отдельных групп совокупности по определенным признакам.

Например, рынок товаров и услуг можно подразделить на следующие группы в зависимости от товара (услуги), представленного на нем: рынок товаров производственного назначения, рынок услуг производственного назначения, рынок товаров потребительского назначения, рынок потребительских услуг. Если рассматривать рынок товаров и услуг в зависимости от его мести в системе товародвижения, то его можно подразделить на следующие группы: оптовый рынок, мелкооптовый рынок, розничный рынок.

Группировка - это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировку можно трактовать также как объединение единиц совокупности в частные группы по типовым признакам. Группировка позволяет дать более глубокую и разностороннюю характеристику изучаемого объекта.

Группировка особенно важна в условиях рыночной экономики. Например, при оценке денежных доходов населения их можно рассматривать как денежные доходы домашних хозяйств (семей), представляющих собой сумму денежных средств, полученных членами домашних хозяйств. Причем все денежные доходы можно группировать следующим образом: как доходы, полученные в виде заработной платы, дохода от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.

Торгово-экономические процессы отличаются большим многообразием форм развития, вследствие чего при группировке встает вопрос о выборе признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования из множества признаков необходимо выбрать основной, определяющий существо группировки. К ним относятся признаки, которые наиболее полно отражают типичные черты изучаемого объекта и характеризуют его развитие.

Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.

Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом:

· по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, - продовольственные, промтоварные; для товарных рынков - вещевые, сельскохозяйственные и т.п. Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные. Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д.

· в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки - это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объм розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д.

· по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями.

В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической. Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных.

Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа. Она позволяет раскрыть объективное состояние какого-либо явления, выявить наиболее существенные черты и его свойства, получить данные о размерности каждой группы, их соотношений в общей совокупности, выявить связи между изучаемыми показателями и признаками, лежащими в основе группировки.

С помощью группировки статистических данных могут быть решены следующие задачи:

· выделение социально-экономических типов торговых процессов;

· изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в экономике;

· выявление связи и зависимости между исследуемыми процессами.

В соответствии с перечисленными задачами используются различные виды группировок, среди которых выделяются: типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологические группировки формируются путем выделения из множества признаков, характеризующих какое-либо явление, основных типов, классов, однородных групп. Они предназначены для исследования социально-экономических процессов и позволяют проследить жизненный цикл развития явлений, т.е. их зарождение, развитие и отмирание.

Примером типологической группировки может служить распределение малых предприятий по отраслям экономики (табл.3.1).

Т а б л и ц а 3.1

Дата добавления: 2013-12-14