Распределение работников по оплате труда

ИСТОЧНИКИ СРЕДСТВ ОТ ПРИВАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ (ОБЪЕКТОВ) ПО ФОРМАМ СОБСТВЕННОСТИ в 2000 г.

	Всего, млн. руб.	в том числе по предприятиям (объектам), находившимся в собственности^1)	Всего, процентов	в том числе по предприятиям (объектам), находившимся в собственности^1)
федеральной	субъектов Российской Федерации	муниципальной	федеральной	субъектов Российской Федерации	муниципальной
Получено средств от приватизации государственного и муниципального имущества^2)- всего	41608,9	37927,5	2198,8	1482,6		91,1	5,3	3,6
из них:
от продажи акций открытых акционерных обществ	38680,4	37574,7	878,4	227,3		97,1	2,3	0,6
от продажи государственного и муниципального имущества	1945,5	344,8	605,0	995,7		17,7	31,1	51,2
из нее:
недвижимого имущества	1587,5	256,3	467,3	863,9		16,1	29,4	54,5
земельных участков под строениями (сооружениями)	235,3	88,2	89,4	57,7		37,5	38,0	24,5
от выкупа арендованного государственного и муниципального имущества	953,3	6,9	712,5	233,9		0,7	74,8	24,5
от отчуждения находящихся в государственной или муниципальной собственности акций, созданных в процессе приватизации акционерных обществ, владельцам государственных или муниципальных ценных бумаг, удостоверяющих право приобретения таких акций	0,1	-	0,06	0,06		-	50,9	49,1

¹⁾ По состоянию на дату приватизации.
²⁾ Включая средства, поступившие от приватизации предприятий (объектов), приватизированных в предыдущие годы, а также поступившие на счета Российского фонда федерального имущества от продажи федерального имущества в соответствии с договорами поручения с его представителями и агентскими договорами.

Следует иметь в виду, что увеличение числа группировочных признаков влечет за собой резкий рост числа групп, а это значительно уменьшает наглядность статистической информации. Ввиду этого, как правило, при построении комбинированных группировок используют не более двух-трех группировочных признаков.

1. Методология составления статистических группировок

Проведение статистических группировок осуществляется поэтапно с использованием разнообразных приемов, которые используются в соответствии с задачами исследования. Основными этапами проведения группировки являются:

· выбор группировочного признака;

· определение оптимального числа групп;

· расчет величины интервала;

· распределение единиц совокупности по группам.

На первом этапе осуществляется выбор группировочного признака. Группировочным признаком называется признак, по которому единицы совокупности собираются в отдельные группы. Такой признак также называют основанием группировки.

Правильно определить состав группировочных признаков можно только на базе теоретического анализа экономических законов развития изучаемого явления. В качестве группировочных выбираются только существенные признаки. Они могут быть как количественными, так и альтернативными. Более подробно классификация признаков рассмотрена в п.3.2.

На втором этапе решается вопрос о выборе оптимального количества групп. Число групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность зависит от следующих факторов: задач и целей исследования; вида группировочного признака; численности совокупности; степени вариации признака.

Количество групп зависит от признака, который положен в основание группировки. Например атрибутивные признаки часто предопределяют необходимое число групп. Их будет столько, сколько имеется видов или состояний у данного признака. Так, если рассматривается группировка населения по полу, естественно, требуется образовать две группы: мужчины и женщины. Аналогично рассчитывается число групп по дискретным признакам. Если проводится группировка товарооборота по регионам, то число групп должно соответствовать количеству регионов на той или иной территории.

Когда требуется провести группировку по количественному признаку, количество групп в большой степени зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. Если имеется небольшая совокупность, то следует выделить малое число групп, поскольку группы должны содержать достаточный объем единиц совокупности, т.е. были представительными, с тем, чтобы рассчитанные для этих групп статистические показатели, могли адекватно характеризовать изучаемое явление.

Если задачей исследования является отражение распределения единиц совокупности по количественному признаку, то количество групп зависит от степени колеблемости группировочного признака. При этом чем больше его колеблемость, тем больше групп необходимо выявить, что позволит более точно воспроизвести характер изучаемого объекта. Однако бесконечно увеличивать число групп не следует, поскольку они становятся малочисленными и не представительными, что не позволит выявить закономерности развития объекта в целом.

Объем исследуемой совокупности также влияет на количество групп. Однако каждый раз этот вопрос решается индивидуально, исходя из задач исследования. Широко используется формула, предложенная американским ученым Стерджессом, позволяющая определить оптимальное число групп при известной численности совокупности:

где n - число групп;

N - число единиц совокупности.

Как видно из формулы, количество групп зависит от объема совокупности.

На основании формулы Стерждесса составлена следующая номограмма:

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719	720-1439
n

Третий этап устанавливает величину интервала. Интервалом называется значения варьирующего признака, находящиеся в определенных границах. Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы, в некоторых случаях - одну из них. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в интервале. Нижней границей интервала - наименьшее значение признака в интервале.

Величина интервала (ширина интервала) - это разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Иногда величину интервала определяют как разность между верхними или нижними границами значений признака в смежных группах и называют интервальной разностью.

Интервалы устанавливаются при значительной колеблемости дискретного признака (число торговых секций, количество производственного персонала) и непрерывно меняющегося количественного признака (объем доходов, величина оборотных средств). Правильное установление величины интервала играет большую роль в образовании качественно однородных групп.

В зависимости от величины интервалы бывают равными и неравными. Неравные интервалы делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Равные интервалы используются в случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является равномерным. Величина равного интервала определяется по формуле:

где l - величина интервала;

n - число групп;

R - размах вариации, который рассчитывается по формуле:

- максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

Полученную величину шага интервала (l) округляют следующим образом. В случае, если величина интервала представляет собой число, имеющее одни знак до запятой (0,56; 0,678; 8,7), тогда это значение округляется до десятых (0,6; 0,7; 8,7) и используется в качестве шага интервала. В случае, если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой (15,659), тогда это значение округляется до целого числа (16). Когда величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и более число (367, 489), данную величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (350, 400).

Группировка с равными интервалами представлена на табл.3.5.

Т а б л и ц а 3.5

№ группы	Интервал
1. 2. 3. 4. 5.	До 5 000 5 000 - 10 000 10 000 - 15 000 15 000 - 20 000 20 000 и более

Требуется построить группировку по уровню оплаты труда работников с равными интервалами. Величина равного интервала составляет 5 000 руб.

Неравные интервалы применяются в случаях, когда значения признаков варьируют неравномерно и в больших пределах. Неравные интервалы бывают прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии и рассчитываются следующим образом:

· для интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии

· для интервалов, изменяющихся в геометрической прогрессии

где а -константа - число, положительное при прогрессивно возрастающих

интервалах и отрицательное при прогрессивно убывающих интервалах;

g -константа - положительное число, причем, при прогрессивно возрастающих интервала оно больше 1, а при прогрессивно убывающих - меньше 1.

Группировка с неравными интервалами представлена в табл. 3.6.

Т а б л и ц а 3.6

Группировка предприятий по объему основных средств, млн.руб.

№ группы	Интервал
1. 2. 3. 4. 5.	100-200 200-350 350-550 550-800 800-1100

Например, если требуется построить группировку предприятий по объему основных фондов, то необходимо использовать неравные интервалы. Это объясняется тем, что предприятий с наименьшим объемом основных фондов значительно больше, чем с наибольшим объемом, особенно это относится к торговле. Таким образом, распределения числа предприятий по объему основных фондов является неравномерным. Если бы мы построили группировку с равными интервалами, то последние группы были бы очень малочисленны и не отражали общей картины действительности. Поэтому в данном случае выбраны неравные интервалы, причем величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 150 млн.руб., т.е. увеличивается в арифметической прогрессии.

Следует иметь в виду, что при определении границ интервалов учитывают то, что изменение количественного признака приводит к появлению нового качества. Тогда граница интервала устанавливается в том месте, где происходит переход от одного качества к другому. В этом случае используются специализированные интервалы. Специализированные интервалы - это интервалы, которые служат для выделения одних и тех же типов по одинаковым признакам для явлений, находящихся в различных экономических условиях. Например, группировки предприятий по численности работающих для промышленности, сельского хозяйства и торговли будут иметь одинаковые группировочные признаки, однако различные интервалы, наиболее подходящие для каждой отрасли.

В зависимости от построения интервалы бывают открытые и закрытые. Открытые интервалы - это интервалы, у которых указана только одна граница, верхняя или нижняя. Открытыми интервалами являются первый и последний интервал в табл. 3.5. Закрытые интервалы - это интервалы, у которых имеются две границы: верхняя и нижняя. Примером закрытых интервалов служат интервалы в табл. 3.6. Следует иметь в виду, что ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала. Открытые интервалы используются при большой колеблемости признака и большим разбросом его количественных значений.

Иногда требуется определить серединное значение интервала. Оно находится с помощью нескольких приемов:

1) суммированием верхней и нижней границ интервала и делением полученной суммы пополам. Исходя из данных табл. 3.5. серединное значение второго интервала составляет 7 500 тыс руб. ;

2) прибавлением к серединному значению второго интервала величины равного интервала. В нашем примере серединное значение третьего интервала равно 12 500 тыс.руб. 12 500 тыс.руб. (7 500 + 5 000);

3) вычитая из серединного значения второго интервала величины равного интервала получим серединное значение первого открытого интервала. В рассматриваемом примере таким образом получаем серединное значение первого открытого интервала. Оно составляет 2 500 тыс.руб. (7 500 - 5 000);

4) серединное значение последнего открытого интервала определяется путем прибавления длины равного интервала к середине интервала из предпоследней группы. Данная величина равна 22 500 тыс.руб. (17 500 + 5 000).

Четвертый этап предусматривает распределение единиц совокупности по группам. На этом этапе большое значение имеет правильное отнесение единиц совокупности в ту или иную группу. Спорный вопрос возникает тогда, когда одно и то же число служит верхней и нижней границами двух смежных групп, как в табл. 3.6. На практике этот вопрос решается двояко: по принципу "включительно", и по принципу "исключительно". Например, предприятие с объемом основных средств 200 млн.руб., используя принцип "включительно", необходимо отнести в первую группу. Если же будет применяется принцип "исключительно", то это предприятие попадет уже во вторую группу.

Использование данных принципов зависит от формы написания интервалов, особенно первой и последней групп, если эти интервалы открытые. Рассмотрим группировку табл. 3.5. Работник с заработной платой 5 000 руб., включается во вторую группу "5 000 - 10 000", поскольку первый интервал обозначен "До 5 000 руб.", т.е. используется принцип "исключительно". Объекты совокупности по остальным интервалам распределяются по такому же принципу.

Если бы последний интервал обозначался как "свыше 20 000", то тогда использовался принцип "включительно" и работник, имеющий заработок в 20 000 руб. относился бы к предпоследней группе "15 000 - 20 000". При распределении совокупности по группам применяется два рассмотренных метода, однако предпочтение отдается принципу "исключительно".

1. Статистические классификации

Классификацию следует отличать от группировки.

Классификацией называется процесс разделения множества объектов определенной совокупности на подмножества по их сходству или различию в соответствии с принятыми методами. Имеется также другое определение классификации. Под классификацией понимается систематизация, упорядоченное расположение объектов соответствующего множества по общности какого-либо одного или нескольких признаков, отражающих общие свойства, характеристики или параметры объектов данного множества, его отдельных подмножеств или группировок. Под классификацией понимается также систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Признаком классификации является свойство или характеристика объекта классифицируемого множества, по которому производится классификация. Количество значений признака определяет число образуемых классификационных группировок по нему.

Отличительными особенностями классификации являются:

· в основу классификации закладывается качественный признак;

· классификации являются устойчивыми и остаются неизменными в течение длительного периода времени;

· классификации постоянно актуализируются при появлении новых объектов;

· классификации предопределяют важнейшие признаки статистической группировки.

Объектами классификации служат различные технико-экономические и социальные элементы и их свойства, В качестве объектов классификации выступают: виды экономической деятельности; предприятия и организации всех форм собственности и организационно-правовых форм; промышленная, сельскохозяйственная и строительная продукция; органы государственной власти и управления; административно-территориальные единицы; основные фонды; гидроэнергетические ресурсы; полезные ископаемые; профессии рабочих и должности служащих; технико-экономические и социальные показатели и др.

Информация обо все вышеперечисленных объектах включается в систему общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации (ОК ТЭСИ) и используется в различных областях хозяйственной деятельности.

Применение классификаторов позволяет однозначно идентифицировать и кодировать объекты и признаки их характеризующие, что обеспечивает интеграцию государственных информационных ресурсов. Такая интеграция позволяет решать задачи, связанные с состоянием и динамикой развития национальной экономики, развитием демографической и социальной статистики, созданием статистических регистров и реестров в системах налогообложения, лицензирования, квотирования, государственной регистрации и учета хозяйствующих субъектов, формирования каталогов выпускаемой продукции и др.

Классификатором называется систематизированный свод конкретного множества группировок или объектов, классифицируемых по соответствующим признакам, оформленный в виде нормативного документа-стандарта.

Однозначная идентификация объектов классифицируемого множества и признаков классификации, с помощью ОК ТЭСИ позволяет объективно отразить ту или иную сторону существующих отношений между экономическими и общественными явлениями, обеспечить сопоставимость показателей по качественным и количественным признакам. Создание каждого классификатора предусматривает решение следующих вопросов:

· определение множества объектов классификации;

· разработка структуры построения классификатора;

· определение целей и задач, возлагаемых на проектируемый классификатор;

· выбор методов классификации и кодирования информации.

Кодирование -это процесс присвоения кодовых обозначений соответствующим классифицируемым группировкам, признакам или объектам классификации, обеспечивающий их однозначную идентификацию.

Кодовым обозначением называют систему условных обозначений элементов информационной совокупности в виде знака или группы знаков, выраженных цифрами, буквами или символами.

Главной задачей кодирования является обеспечение однозначности в обозначении объектов системы, а также достижение необходимой достоверности информации. К основным функциям кодирования следует отнести:

· минимизацию объема информации при ее вводе, хранении и передаче;

· группировку и поиск показателей экономической информации по ключевым признакам;

· разработку аналитических таблиц по различным признакам;

· декодирование информации при формировании выходной информации.

Для осуществления процесса кодирования необходимо придерживаться следующих требований:

1) охват всех объектов, подлежащих кодированию;

2) присвоение однозначных обозначений каждому объекту кодирования;

3) обеспечение возможного расширения совокупности кодируемых объектов с сохранением правил их обозначений;

4) использование минимальной значности кода при максимальной его информативности;

5) обеспечение удобства восприятия и запоминания кодовых обозначений;

6) обеспечение возможности автоматического контроля кодов.

Выбор соответствующего метода классификации и кодирования информации, структуры классификатора зависит от характера и специфики объектов рассматриваемого множества, состава и специфики признаков классификации, назначения и практического использования проектируемого классификатора. Разработка системы классификации и кодирования информации является сложным многоэтапным процессом. К основным этапам относятся:

· установление перечня и количества объектов, подлежащих кодированию;

· систематизация объектов по определенным классификационным признакам;

· выбор системы кодирования информации;

· разработка кодовых обозначений и положений по их ведению и внесению в них изменений.

На первом этапе с целью установления перечня и количества объектов, подлежащих кодированию, определяются объекты и совокупности, которые необходимо кодировать. К ним относятся, например, номенклатура промышленной и сельскохозяйственной продукции, виды экономической деятельности, предприятия и организации различных форм собственности, предприниматели, осуществляющие коммерческую деятельность и т.д. Такая работа проводится на этапе изучения состава экономической информации. Завершающим результатом первого этапа разработки системы классификации и кодирования информации является перечень всех позиций по каждой номенклатуре, который в дальнейшем должен быть закодирован.

На втором этапе осуществляется систематизация составленных перечней и номенклатур по определенным экономическим признакам на основе выбранной системы классификации. Таким образом, осуществляется упорядоченное расположение классифицируемых элементов на основе установленных взаимосвязей между признаками.

Основными и наиболее распространенными системами классификации являются иерархическая и многоаспектная (фасетная).

Иерархическая система классификации предполагает установление отношений соподчинения между классификационными признаками. Каждый элемент классифицируемой совокупности на каждом уровне должен быть отнесен к одной классификационной группировке, в свою очередь элементы классификации по группировочным признакам должны соответствовать всему объему классификационного множества. Количество уровней в системе классификации называется глубиной системы классификации.

При практическом использовании данного метода классифицируемое множество объектов подразделяется сначала по некоторому признаку, называемому основанием деления, на крупные группы. Затем каждая из этих групп подразделяется на ряд последующих подгрупп по другому признаку, конкретизируя объект классификации и, устанавливая соподчиненность или иерархию групп и подгрупп по уровням. Таким образом, иерархическая система классификации предусматривает деление классифицируемого множества объектов на классы, подклассы, группы, подгруппы.

Для иерархической системы классификации характерны такие понятия как ступень и глубина классификации. Ступень классификации -это этапклассификации, в результате которого получается совокупность классификационных групп. Глубина классификации - это число ступеней классификации, которое зависит от степени конкретизации группировки и числа признаков, необходимых для решения конкретных задач.

Иерархическая система классификации обладает большой информационной емкостью, традиционностью и практичностью применения, хорошей приспособляемостью к обработке информации. Однако такая система накладывает некоторые ограничения, а именно: необходима жесткая структура классификации, т.е. строгая фиксированность признаков и порядок их следования; при увеличении глубины классификации усложняется процесс кодирования элементов совокупности; невозможность группировки объектов кодирования по разному сочетанию признаков, заранее не предусмотренному. Изменение хотя бы одного признака во многих случаях ведет к перераспределению и перекодированию большого числа классификационных групп и объектов классификации. Такие ограничения усложняют возможность широкого использования иерархической системы классификации.

Другим методом классификации является многоаспектная или фасетная системаклассификации, предусматривающая деление совокупности единиц одновременно по нескольким независимым признаками без их соподчиненности. С помощью этого метода множество объектов классификации может одновременно и независимо друг от друга образовывать разнообразные множества классификационных признаков в зависимости от требований задач. При многоаспектной классификации наборы признаков образуют фасеты, внутри каждой фасеты признаки могут располагаться в иерархическом или последовательном порядке. Таким образом, независимые фасеты образуют гибкую блочную структуру, которая позволяет включать новые и ликвидировать ненужные фасеты.

Преимущества фасетной классификации заключаются в том, что она имеет гибкую структуру и изменения в любой из фасет не оказывает существенного влияния на остальные. Такой подход позволяет образовывать новые классификационные группировки из имеющихся фасет, включать в классификационное множество новые и исключать из него старые фасеты, осуществлять поиск объектов по любому сочетанию фасет, что определяет хорошую приспособляемость фасетной классификации к электронной обработке информации.

Третьим этапом разработки системы классификации и кодирования экономической информации является выбор системы кодирования объектов наблюдения.

Под системой кодирования информации понимается совокупность методов и правил кодирования классификационных группировок объектов классификации. Существует несколько систем кодирования информации: порядковая, серийно-порядковая, позиционная (разрядная) и комбинированная.

Современная технология обработки социально-экономической информации и обмен данными между различными системами основан на комплексе государственных стандартов. Одним из таких комплексов, который обеспечивает информационную совместимость систем управления и баз данных, систем электронной обработки и решение задач межрегионального, межотраслевого и отраслевого обмена данными, формирование единства информационного пространства Российской Федерации является система ОК ТЭCИ. Общероссийские классификаторы являются единым информационным языком общения различного уровня и назначения систем электронной обработки технико-экономической и социальной информации.

Применение ОК ТЭСИ федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов РФ и органами местного самоуправления для упорядочения информационных потоков, способствующих изучению процесса социальной переориентации экономики, движения трудовых ресурсов и занятости населения, его доходов и расходов, банковской деятельности, что позволит обеспечить совместимость этих данных и их систематизацию на основе взаимодействия с Единым государственным регистром предприятий и организаций (ЕГРПО) в едином информационном пространстве Российской Федерации.

Общими принципами Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) являются:

· учет социально-экономических изменений в стране;

· открытость и общедоступность ЕСКК для пользователей, исключая конфиденциальную информацию;

· обеспечение методического и организационного единства ЕСКК;

· комплектность ЕСКК, которая предусматривает наиболее полный охват технико-экономической и социальной информации, используемой при межотраслевом обмене;

· постоянная актуализация технико-экономической и социальной информации;

· совместимость ЕСКК и других государственных информационных систем и ресурсов.

Большое значение имеет гармонизация ОК ТЭСИ с международными классификациями, в том числе и стран СНГ. Для обеспечения международной сопоставимости статистических данных общероссийские классификаторы разрабатываются с учетом необходимого взаимного соответствия состава, структуры и содержания классификационных группировок, гармонизации с требованиями международных стандартов и классификаций.

Использование общесоюзных классификаторов технико-экономической информации (ОК ТЭСИ) предполагает применение кодов и других реквизитов объектов классификации всеми хозяйствующими субъектами при формировании, обработке, оформлении и представлении экономической информации, при составлении различного вида унифицированной документации, в бланках единовременного обследования и номенклатурах. Кроме того, хозяйствующие субъекты используют идентификационные коды по общероссийскому классификатору предприятий и организаций (ОКПО) и коды других взаимосвязанных с ним классификаторов, выступающих в качестве классификационных признаков предприятий.

Дата добавления: 2013-12-14