Тема 3. Прогнозирование в операционном менеджменте

3.1. Понятие и типы прогнозирования

Под прогнозом понимается научно обоснованное описание воз­можных состояний объектов в будущем, а также альтернативных путей и сроков достижения этого состояния. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование (греч. prognosis — знание наперед) — вид познавательной деятельности человека, направленной на формиро­вание прогнозов развития объекта, на основе анализа тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на два вопроса: что вероятнее всего можно ожидать в будущем? Каким образом нужно изменить условия, чтобы, достичь заданное состояние?

В зависимости от степени конкретности и характера воздейст­вия на ход исследуемых процессов и явлений различают три фор­мы предвидения: гипотезу (общенаучное предвидение), прогноз и план. Эти формы предвидения тесно связаны в своих проявлени­ях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управле­ния и планирования, представляют собой последовательные ступе­ни познания поведения объекта в будущем.

Исходное начало этого процесса — гипотеза — это научно обос­нованное предположение о структуре объекта, характере элемен­тов и связей, образующих этот объект, механизме его функциони­рования и развития. На уровне гипотезы дается качественная ха­рактеристика объекта, выражающая общие закономерности его поведения. Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без нее невозможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз, являясь важным источником информации для его составления.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет большую определен­ность и достоверность, поскольку основывается не только на ка­чественных, но и на количественных характеристиках и поэтому позволяет характеризовать будущее состояние объекта также ко­личественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкрет­но-прикладной теории, так как связан с будущим, которое всегда стохастично. Будущее зависит от многих случайных факторов, сложное переплетение которых практически учесть невозможно. Отсюда все прогнозы носят вероятностный характер.

План представляет собой систему взаимосвязанных, направленных на достижение единой цели плановых заданий, определяю­щих порядок, сроки и последовательность осуществления отдельных мероприятий. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными задачами, обосновываются приня­тые управленческие решения. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг друга стадии планирования.

Существенное различие между ними состоит в том, что план — отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политическо­го решения, а прогноз — это поиск реалистического, экономически верного пути.

Таким образом, задачи экономико-статистического прогнозиро­вания следующие:

- выявление перспектив ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области на основе реальных процессов действительности;

- выработка оптимальных тенденций и перспективных планов с учетом составленного прогноза;

- оценки принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Прогнозы можно подразделять в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, методов организации прогнозиро­вания, источников информации и т. д. Большое количество таких признаков и отсутствие их строго определенных характеристик затрудняют создание единой классификации.

Согласно принятым классификациям с точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделять на: научно-технические, экономические, социальные, военно-политические и т. д.

Классификация экономических прогнозов приведена на рисунке 3.1.

Экономические прогнозы в зависимости от масштабности объекта делятся на:

а) глобальные — рассматривают наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;

б) макроэкономические — анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;

в) структурные (межотраслевые и межрегиональные) — предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности;

г) региональные — предсказывают развитие отдельных регионов;

д) прогнозы развития народнохозяйственных комплексов определяют законо­мерности развития совокупностей отраслей, объединенных единой целью функционирования, технологической последовательностью отработки исходного сырья и т. д.;

е) отраслевые — прогнозируют развитие отраслей;

з) микроэкономические — предсказывают раз­витие отдельных предприятий, производства и отдельных продук­тов и т. д.

По времени упреждения выделяются следующие экономические прогнозы: оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от не­скольких месяцев до 1 года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); дол­госрочные (от 5 до 20 лет и более). Перечисленные типы прогно­зов отличаются друг от друга по своему содержанию и характеру оценок исследуемых процессов. Оперативный прогноз основан на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количествен­но, так и качественно. В них преобладают детально-количественные оценки ожидаемых событий. Краткосрочный прогноз предпо­лагает только количественные изменения. Оценка событий соот­ветственно дается количественная. Среднесрочный и долгосрочный прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочном коли­чественные изменения преобладают над качественными. В средне­срочном прогнозе оценка событий дается количественно-качест­венная, в долгосрочном — качественно-количественная.

Рис. 3.1. Классификация экономических прогнозов

Временем упреждения при прогнозировании называется отре­зок времени от момента, для которого имеются последние стати­стические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым пери­одом.

Продолжительность периода зависит от специфики объекта прогноза, в частности от времени функционирования объекта прог­нозирования, от интенсивности роста показателей, от продолжи­тельности действия выявленных тенденций и закономерностей.

В зависимости от целей прогноза (по функциональному призна­ку) можно выделить два типа: поисковый и нормативный

Нормативный прогноз — прогноз, который предназначен для указания возможных путей и сроков достижения заданного, же­лаемого конечного состояния прогнозируемого объекта. В отличие от него поисковый прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направ­ления будущего развития прогнозируемою объекта (его будущее состояние).

3.2. Составляющие временных рядов

Временные серии базируются на последовательности равных промежутков (недельных, месячных, квартальных и т д) между точками данных. Данные времен­ных серии прогнозирования подразумевают, что будущие объемы определяются только прошлыми объемами и что другие пере­менные — не более, как потенциально существующие - игнори­руются.

Анализ временных серий ведется посредством разбивания прошлых данных на компоненты и затем проецированием их вперед. Временные серии обычно имеют четыре компонента: тренд, сезонность, циклы и случайные вариации.

Тренд (T) является градацией повышения или понижения данных за период.

Сезонность (S) является моделью данных, которая повторяется через определенные промежутки, измеряемые днями, неделями, месяцами или кварталами (чаще термин «сезонность» относится к наступлению зимы, весны, лета и осени) Существует несколько общих сезонных моделей.

Циклы (С) — это модели данных, которые встречаются каждые несколько лет. Они обычно связаны с циклами в бизнесе и, главным образом, важны в краткосрочном анализе и планировании бизнеса.

Случайные вариации (R) — это «блики» в данных, связанные со случайными и необычными ситуациями, они следовательно, безразличны для модели.

Существуют две основные формы временных серий моделей в статистике. Наиболее широко используется мультипликативная модель, которая предполагает, что спрос является продуктом четырех компонент:

Спрос = T * S * С * R

Аддитивная модель требует прогнозирования суммированием компонент друг с другом:

Спрос = T + S + С + R

Методы прогнозирования.

Разработка прогнозов опирается на применение различных ме­тодов прогнозирования.

Методами прогнозирования называют совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести сужде­ния определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

В настоящее время число опубликованных методов и приемов, используемых или предложенных к использованию в прогнозиро­вании, более 150. Каждый из методов имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых ис­следований. Методы различаются также по научной обоснованнос­ти и назначению. Выбор методов прогнозирования осуществляется в соответствии с характером объекта и требований, предъявляемых к информационному обеспечению. Опыт, накопленный современной прогностикой, показывает, что в большом многообразии методов прогнозирования можно выделить следующие их группы, представленные на рис 3.2.

Сезонные колебания данных.

В прогностической модели сезонность учитывается, как правило, посредством декомпозиции прогностических методов. При этом пред­полагается, что характеристики движения ряда показателя, а именно стационарность, линейность и сезонность, могут быть разделены, изучены и оценены изолированно одни от других. Окончательный же прог­ноз будет осуществляться сведением прогнозов различных элементов в один.

При прогнозировании сезонного ряда необходимо определить, как изменение значения переменной в данный момент времени (на данный месяц) связано с изменением значения этой переменной, отстоящей на сезонный цикл (чаще всего равный одному году). А поскольку каждый момент времени принадлежит одному циклу, задача заключается в установлении формы сезонной зависимости; как правило, для решения этой задачи период наблюдения должен быть не менее четырех лет.

Се­зонные колебания численно описываются так называемыми коэффициентами сезонности. Они, по определению, представляют собой от­ношение ожидаемого значения показателя на некоторый момент времени к среднему значению этого показателя, соответствующее моментам времени, лежащим внутри цикла.

Рис 3.2. Классификация методов прогнозирования

3.5. Мониторинг и контроллинг прогноза.

Одним из путей отслеживания прогнозов, которому они поддаются, является применение отслеживающих сигналов. Трекинговый сигнал – это инструмент, показывающий, как хорошо про­гнозы обновляются каждую неделю, месяц или квартал, новые доступные данные о спросе сравниваются с прогнозными значе­ниями.

Трекинговый сигнал рассчитывается как сумма ошибок про­гноза (RSFE), деленная на среднее абсолютное отклонение (MAD).

Положительный трекинговый сигнал показывает, что спрос больше, чем прогноз. Отрицательные сигналы означают, что спрос меньше, чем прогноз. Хороший трекинговый сигнал — это такой, который связан с низким RSFE, имеет как положительные, так и отрицательные ошибки. Другими словами, хотя малые отклонения желательны, но, положительные и отрицательные, они будут балансировать друг друга так, что трекинговый сигнал будет стремиться к нулю.

Как только трекинговые сигналы рассчитаны, они сравнива­ются с предопределенными контрастными границами. Когда тре­кинговый сигнал становится выше или ниже границы, то это означает, что существует проблема с методом прогнозирования, и служба менеджмента может захотеть изменить путь прогнозирова­ния спроса.

Дата добавления: 2013-12-13