Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Критерій згоди Пірсона (критерій )

 

Нехай над дискретною випадковою величиною проведено незалежних випробувань, результати яких зведені в інтервальний варіаційний ряд:

 

 

Нехай відносні частоти , що відповідають цьому інтервальному ряду.

Відповідний емпіричний розподіл:

 

 

Нехай на основі аналізу емпіричного розподілу висунута гіпотеза про те, що теоретичний розподіл має вигляд і відповідна щільність є :

На основі цієї гіпотези будують теоретичний розподіл.

 

 

де розраховуються на основі формул для відповідного теоретичного розподілу, тобто , де середина інтервалу , - крок.

 

Ймовірності називають емпіричними ймовірностями, а теоретичними ймовірностями.

За міру розходжень між емпіричним і теоретичним розподілами вибирають число .

Вагові коефіцієнти вводяться тому, що одне і те саме відхилення , взяте за модулем, може бути незначним, якщо ймовірність велика, і значним якщо мала. Тому треба взяти обернено пропорційним ймовірностям . Пірсон показав, якщо припустити, що то при великих значеннях закон розподілу величини практично не залежить від функції розподілу випадкової величини і від числа випробувань , а залежить тільки від числа інтервалів і наближається до розподілуз ступенями свободи.

 

Нагадаємо, що у випадку коли кожна з незалежних випадкових величин має нормований нормальний закон розподілу, то випадкова величина матиме розподіл з ступенями свободи, щільність ймовірностей якої дорівнює

 

 

де гамма-функція.

 

При такому виборі коефіцієнтів міру розходження позначають через . Через позначають емпіричні частоти, через теоретичні частоти. Можна показати, що .

Чим менше відрізняються емпіричні та теоретичні частоти, тим меншою є величина . Таким чином критерій характеризує близькість теоретичного та емпіричного розподілів.

 

Алгоритм перевірки непараметричної статистичної гіпотези полягає в наступному:

1. задається рівень значимості

2. визначається число ступенів свободи де число параметрів функції розподілу плюс одиниця.

3. По числам та знаходиться число . Для цього використовуються спеціальні таблиці, або функція Excel ХИ2ОБР. Таблиця наведена у додатку.

4. На основі статистичних даних розраховується

5. У випадку якщо то гіпотеза приймається, якщо гіпотеза відхиляється.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Критерії згоди | Обчислення критерію для нормального розподілу
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 628; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.