Выявление предпочтений ЛПР

Введение.

Учебные вопросы (основная часть):

1. Выявление предпочтений ЛПР.

2. Виды показателей эффективности.

Литература:

Основная:

1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. – М.: Высшая школа, 2005.

2. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций: Учебник для вузов по специальности АСОИУ. – М.: Высшая школа, 1996. – 335с. (Рек.МО)

Дополнительная:

1. Лебедев О.Т., Язвенко С.А. Основы системного анализа. Учебное пособие. –Ст.Пб.: Государственная инженерно-экономическая академия, 2000. –110с.

Учебно-материальное обеспечение:

1. Наглядные пособия: электронный конспект лекций

2. Технические средства обучения: интерактивная доска

В простейшем варианте каждой стратегии может быть поставлено в соответствие значение скалярного ПЭ (здесь применимы методы математического программирования). Более сложная (и более распространенная на практике) ситуация — когда каждая из допустимых стратегий характеризуется векторным ПЭ. Трудности выбора еще более возрастают в условиях неопределенности, при отсутствии однозначного соответствия между стратегиями и их векторными оценками.

Если система предпочтений ЛПР обладает свойствами полноты и направленности, то может быть построена модель предпочтений ЛПР. Слово «модель» в данном случае означает формализованное описание соответствующих категорий, которое обеспечивает повторение процедуры выбора в однотипных ситуациях при различных исходных данных. Кроме того, модель предпочтений ЛПР может быть использована для автоматизации процесса поиска решения.

Но в любом случае для успешного решения задачи выбора необходимо выявить и измерить предпочтения ЛПР.

Под выявлением предпочтений ЛПР понимают процесс получения информации о суждениях ЛПР относительно возможных исходов операции. Существует два подхода к выявлению предпочтений ЛПР:

• на основе информации о ранее принятых решениях (при многократном повторении выбора в неизменных условиях);

• до принятия решения ЛПР — посредством специальной процедуры опроса.

Именно в результате выявления предпочтений ЛПР оказывается возможным определить, обладают ли они (предпочтения) свойствами полноты и направленности.

Система предпочтений ЛПР обладает свойством полноты на множестве D элементов выбора, если она позволяет сравнить между собой любые два элемента d1, d2 Î D и вынести одно из трех альтернативных суждений: a) d1 предпочтительнее d2; б) dl и d2 равноценны; в) d2 предпочтительнее d1.

Свойство направленности означает следующее. Если, например, при сравнении элементов d1 и d2 ЛПР выносит суждение «d1 предпочтительнее d2», а при сравнении элементов d2 и d3 - «d2 предпочтительнее d3», то при сравнении элементов d1 и d2 его вывод должен быть однозначен: «d1 предпочтительнее d3».

Измерение предпочтений есть отображение альтернативных вариантов решений на числовую ось.

В случае описания стратегий с помощью скалярного ПЭ измерение предпочтений не вызывает трудностей. Иногда может быть получена функциональная зависимость между частными ПЭ и результатом операции, что позволяет представить результат в виде скалярной величины.

В более сложных случаях используются другие способы измерения предпочтений.

Прежде чем перейти к их описанию, введем понятие «шкала измерений».

Шкала измерений — это система обозначений, позволяющая поставить в соответствие объекту некоторый признак и использовать его в дальнейшем для сравнения объектов между собой.

Наибольшее распространение получили метрические, порядковые и номинальные шкалы. Рассмотрим их в порядке возрастания возможностей.

Номинальная шкала (или шкала наименований) — это, по существу, качественная шкала. Ее применяют для обозначения принадлежности объектов к определенным классам. Она позволяет описать отношение эквивалентности и различия между объектами. Однако предпочтение между объектами и между классами не устанавливается. Числа в этой шкале используются только для обозначения класса объектов. Пример использования порядковой шкалы — номер цеха или производственного участка на предприятии.

Порядковая (ранговая) шкала — применяется для измерения упорядоченности объектов по одному признаку или по их совокупности. Числа в ней задают только порядок следования объектов, но не позволяют определить, насколько один объект предпочтительнее другого. Примерами применения ранговой шкалы являются: распределение мест в эстафетной гонке (когда интерес представляет только порядковый номер на финише, а не разница во времени); назначение приоритетов заявкам, поступающим на обслуживание в вычислительную систему и т.д.

Метрические шкалы являются наиболее совершенными. На практике применяются следующие их виды.

Шкала интервалов используется для описания различия свойств объектов в виде разности. Измерения в данной шкале позволяют определить, насколько один объект лучше другого. При этом обязательно задаются масштаб измерений и начало отсчета. В шкале интервалов измеряются, например, сроки выполнения различных работ, гарантийные сроки службы устройств, объем затрат на проведение операции.

Шкала отношений — частный случай шкалы интервалов при выборе нулевой точки отсчета. Она является более совершенной, поскольку позволяет определять не только разность, но и отношение между значениями ПЭ. Показатели, измеренные в шкале отношений, наиболее распространены в технике и математике. К ним относятся, например, длина, масса, напряжение и т.д.

Абсолютную шкалу принято считать наиболее совершенной. В этой шкале используется нулевая точка отсчета и единичный масштаб. Это означает, что измерения в ней могут быть произведены единственным способом (в отличие, например, от шкалы отношений). В абсолютной шкале определяется, в частности, количество объектов (предметов, событий), которое может быть измерено единственным образом - с помощью ряда натуральных чисел. Абсолютными являются, например, шкала температур по Кельвину, шкала значений вероятности события и т.п.

Дата добавления: 2014-01-04