Центральна тенденція

Описова статистика

Основи статистичних методів обробки медико -біологічних даних.

ДЕСКРИПТОРНА СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ

Для організації пошуку інформації, для ведення тезаурусів (словників) ефективно використовується дескрипторна (описова) система класифікації, мова якої наближається до природної мови опису інформаційних об'єктів. Особливо широко вона використовується в бібліотечній системі пошуку.

Суть дескрипторного методу класифікації полягає в наступному:

відбирається сукупність ключових слів або словосполучень, що описують визначену предметну область або сукупність однорідних об'єктів. Причому серед ключових слів можуть знаходитися синоніми;

обрані ключові слова і словосполучення піддаються нормалізації, тобто із сукупності синонімів вибирається кілька вживаних; створюється словник дескрипторів, тобто словник ключових слів і словосполучень, відібраних у результаті процедури нормалізації.

Приклад 2.13 Як об'єкт класифікації розглядається успішність студентів. Ключовими словами можуть бути обрані: оцінка, іспит, залік, викладач, студент, семестр, назва предмету. Тут немає синонімів, і тому зазначені ключові слова можна використовувати як словник дескрипторів. Як предметну область вибирається навчальна діяльність у вищому навчальному закладі. Між дескрипторами встановлюються зв'язки, що дозволяють розширити область пошуку інформації. Зв'язки можуть бути трьох видів:

• синонімічні, що вказують деяку сукупність ключових слів як синоніми;
• родовидові, що відбивають включення деякого класу об'єкта в більш представницький клас; асоціативні, з'єднуючі дескриптори, що володіють загальними властивостями.

Приклад 2.14 Синонімічний зв'язок: студент - учень - той, якого навчають,. Родовидовий зв'язок: університет - факультет - кафедра. Асоціативний зв'язок: студент - іспит - професор - аудиторія.

Описова статистика (Descriptive statistics) - техніка збору і підсумовування кількісних даних, яка використовується для перетворення маси цифрових даних у форму, зручну для сприйняття та обговорення.

Мета описової статистики - узагальнити первинні результати, отримані в результаті спостережень і експериментів.

Вимірювання центральної тенденції полягає у виборі числа, яке найкращим способом описує всі значення ознаки набору даних. Ми розглянемо дві характеристики цього виміру: середнє значення і медіану.

Головна мета середнього - представлення набору даних для подальшого аналізу, зіставлення і порівняння.

Довірчим інтервалом для середнього значення є інтервал значень навколо оцінки, де з даним рівнем довіри знаходиться " істинне" середнє популяції.

Медіана - точна середина вибірки, яка ділить її на дві рівні частини по числу спостережень. Обов'язковою умовою знаходження медіани є упорядкованість вибірки. Таким чином, для непарної кількості спостережень медіаною виступає спостереження з номером (n +1) / 2, де n - кількість спостережень у вибірці. Для парного числа спостережень медіаною є середнє значення спостережень n / 2 і (n +2) / 2.

Дата добавления: 2014-01-04