Метод построения дерева решений

1. Пусть мы выбираем 1 из 2-х станков. Станок 1 дешевле, но обеспечивает меньший доход на единицу продукции, т.к. является не экологичным. 2-ой станок дороже, но более экологичен и обеспечивает больший доход на единицу продукции.

	Стоимость	Доход на единицу продукции
№ 1
№ 2

Цель деятельности – максимизация прибыли

2. рассматриваем варианты

3. проводим оценку возможных исходов и определяем их вероятность

Спрос на продукцию	вероятность
	0,4
	0,6

Е(1) = 9000*0,4+25000*0,6 = 18600

Е(2) = 7800*0,4+27000*0,6 = 19320

Е(2)>Е(1), поэтому надо покупать в данном случае 2-ой станок, но если бы спрос был меньше, то выбор был бы за 1-ым станком.

Выбор управленческих решений в условиях неопределенности. Когда неизвестно, какое значение критерия будет достигнуто, в этом случае принимают другие критерии

1. максимизация минимальной прибыли

2. минимизация максимальных потерь

3. максимизация максимальной прибыли

4. Выбор управленческих решений в условиях конфликта

Теоретической основой для этого является теория игр, но на практике она не применяется, так как опыт показывает, что надо применять простые модели (так как если они не срабатывают, то сложные модели не улучшат условия выбора). На практике стремятся свести варианты к известным классам А или В.

Дата добавления: 2014-01-04