Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод стратификации (группировки, расслоения) статистических данных

Стратификация — разделение полученных данных на отдельные группы (слои, страты) в зависимости от выбранного стратифицирующего фактора

В качестве стратифицирующего фактора могут быть выбраны любые параметры, определяющие особенности условий возникновения и получения данных:

• различное оборудование;

• операторы, производственные бригады, участки, цехи, предприятия и т. п.;

• время сбора данных;

• разные виды сырья;

• различие используемых станков, средств измерения и т. д.

При отсутствии учета стратифицирующего фактора (расслоения данных)

происходит их объединение и обезличивание, затрудняющее установление действительной взаимосвязи между полученными данными и особенностями ихвозникновения. Например, при анализе источника дефектной продукции, поставляемой предприятию несколькими сторонними поставщиками, целесообразно в каче- стве стратифицирующего фактора выбрать поставщиков и произвести страти- фикацию дефектной продукции по поставщикам.

-

. Мнемонический прием 4М... 6М

Специалисты по управлению качеством продукции очень часто используют в своей работе английский язык. Поэтому в зарубежной литературе при страти- фикации (расслоении) статистических данных рекомендуется использовать мнемонический прием 4М... 6М, позволяющий легко запомнить типовые причины (факторы), по которым может быть произведена группировка (стратификация, расслоение) статистических данных. Этот мнемонический прием основан на том, что в английском языке были подобраны слова, начинающиеся набукву М и определяющие основные группы причин (факторов), по которым наиболее часто производят стратификацию статистических данных.Ниже приведены эти английские слова, определяющие основные причины (факторы) стратификации данных

1. Manpower (персонал) - расслоение по исполнителям (по их квалификации,

стажу работы, полу и т. п.).

2. Machine (машина) — стратификация по машинам, станкам, оборудованию

(по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т. п.).

3. Material (материал) — группировка по виду материала, сырья, комплекту-ющих (по месту добычи или производства, фирме-изготовителю, партии сырья, сорту материала и т. п.). 4. Method (метод, технология) — расслоение по способу производства (по температурному режиму, технологическому приему, номеру цеха, бригады,участка, смене, рабочим и т. п.).

5. Measurement (измерение) — по методу измерения, типу измерительных средств, классу точности прибора и т. п.6. Media (окружающая среда) — по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электрическим полям, солнечному излучению и т. п.

Наиболее часто производится группировка статистических данных по первы четырем причинам (мнемонический прием 4М). Если к этим четырем причинам (факторам) необходимо добавить пятую или шестую, то получаются, соответственно, мнемонические приемы 5М и 6М.

Manpower (персонал)

Machine (машина, оборудование, станки);

Material (материал, сырье, комплектующие);

Method (метод, технология, режим);

Measurement (измерение);

Environment (окружающая среда).

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Использование гистограмм при оценке и анализе качества процессов | Применение стратификации статистических данных
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 702; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.