Выбор факторов, областей их варьирования и вида уравнения регрессии

Последовательность действий, необходимых для решения интер­поляционной задачи, может быть представлена в виде блок-схемы (рис. 2.20).

Выбор факторов, от которых зависит функция отклика Y, осуще­ствляется на основе анализа уже имеющихся результатов предыдущих исследований (априорная информация). Выбирая факторы, надо сле­дить за тем, чтобы они удовлетворяли следующим требованиям:

• управляемости — фактор должен изменяться по требуемому
закону или оставаться постоянным во время проведения опыта;

• совместимости — должна быть технически осуществима любая
комбинация факторов в пределах области их варьирования;

• независимости — факторы не должны зависеть друг от друга.
Нельзя в качестве факторов.X" выбирать переменные, зависящие

Друг от друга. Область варьирования факторов задается путем введе­ния ограничений на возможность изменения (варьирования) факто­ров. Ограничения бывают двух видов:

•накладываемые непосредственно на факторы(например,

накладываемые на функциональные зависимости фактор (например, ф(Х₍, Х_ъ..., Х„~) > 0).

дущих исследований или исследований в смежной области.

Выбор вида уравнения регрессии осуществляется из следующих; соображений. Наиболее удобными для последующих расчетов являются полиноминальные модели, т.е. модели, составленные из алгебраических полиномов. На практике используют линейную полиноминальную модель, неполную квадратичную и квадратичную. Запишем эти зависимости для двухфакторной функции отклика:

Полиноминальные модели более высоких порядков обычно не применяют. При отсутствии априорной информации о характере зависимости функции отклика от факторов следует выбрать наиболее простую — линейную модель.

Дата добавления: 2014-01-04