Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Труднощі при розробці експертних систем

Розробка ЕС пов'язана з певними труднощами, які необхідно добре знати, так само як і шляхи та засоби їх подолання. Розглянемо детальніше ці проблеми.

1. Проблема витягання знань експертів. Жоден фахівець ніколи просто так не розкриє секрети своєї професійної майстерності, свої сокровенні знання в професійній області. Він має бути зацікавлений матеріально або морально, причому добре зацікавлений. Ніхто не хоче рубати гілку на якій сидить. Часто такий фахівець побоюється, що, розкривши усі свої секрети, він буде не потрібний компанії. Замість нього працюватиме експертна система. Уникнути цієї проблеми можливо за допомогою вибору висококваліфікованого експерта, зацікавленого в співпраці.

2. Проблема формалізації знань експертів. Експерти-фахівці в певній області, як правило, не в змозі формалізувати свої знання. Часто вони приймають правильні рішення на інтуїтивному рівні і не можуть аргументовано пояснити, чому прийняте те або інше рішення. Іноді експерти не можуть прийти до взаєморозуміння (фраза "зустрілися два геологи, у них були три думки" - не жарт, а реальне життя). У таких ситуаціях допоможе вибір експерта, що уміє ясно формулювати свої думки і легко пояснювати іншим свої ідеї.

3. Проблема нестачі часу у експерта. Вибраний для розробки експерт не може знайти досить часу для виконання проекту. Він занадто зайнятий. Він усім потрібний. У нього є проблеми. Щоб уникнути цієї ситуації, необхідно отримати від експерта, перш ніж почнеться проект, згода витрачати на проект час в певному фіксованому об'ємі.

4. Правила, формалізовані експертом, не дають необхідної точності. Проблему можна уникнути, якщо вирішувати разом з експертом реальні завдання. Не потрібно придумувати "іграшкових" ситуацій або завдань. В умовах завдань треба використовувати реальні дані, такі як лабораторні дані, звіти, щоденники і іншу інформацію, узяту з практичних завдань. Постарайтеся говорити з експертом на одній мові, використовуючи єдину термінологію. Експерт, як правило, легше розуміє правила, записані на мові, близькій до природного, а не на мові типу LISP або PROLOG.

5. Недолік ресурсів. Ресурсами виступають персонал (інженери знань, розробники інструментальних засобів, експерти) і засоби побудови ЕС (засоби розробки і засобу підтримки). Недолік доброзичливих і грамотних адміністраторів породжує скептицизм і нетерпіння у керівників. Підвищена увага в пресі і перебільшення викликали нереалістичні очікування, які призводять до розчарування відносно експертних систем. ЕС можуть давати не самі кращі рішення на межі їх застосовності, при роботі з суперечливими знаннями і в міркуваннях на основі здорового глузду. Можуть потрібно значні зусилля, щоб добитися невеликого збільшення якості роботи ЕС. Експертні системи вимагають багато часу на розробку. Так, створення системи PUFF для інтерпретації функціональних тестів легенів тривало 5 людино-років, на розробку системи PROCPECTOR для розвідки рудних родовищ пішло 30 людино-років, система XCON для розрахунку конфігурації комп'ютерних систем на основі VAX 11/780 пішло 8 людино-років. ЕС останніх років розробляються швидшими темпами за рахунок розвитку технологій ЕС, але проблеми залишилися. Подвоєння персоналу не скорочує час розробки наполовину, тому що процес створення ЕС - це процес з множиною зворотних зв'язків. Усе це необхідно враховувати при плануванні створення ЕС.

6. Неадекватність інструментальних засобів при вирішенні задач. Часто певні типи знань (наприклад, тимчасові або просторові) не можуть бути легко представлені на одній мові, так само як і різні схеми представлення (наприклад, фрейми і продукції) не можуть бути досить ефективно реалізовані на одній мові програмування. Деякі завдання можуть бути непридатними для вирішення за технологією ЕС (наприклад, окремі завдання аналізу сцен). Потрібний ретельний аналіз завдань, що вирішуються з метою визначення придатності запропонованих інструментальних засобів і зробити правильний вибір.

Про інші труднощі і пастки при створенні ЕС детальніше можна прочитати в книзі Д.Уотермана.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Експертні системи: Визначення і класифікація | Методологія побудови експертних систем
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 551; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.