Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вариационные ряды распределения

Атрибутивные ряды распределения

Ряды распределения

Особый вид группировок в статистике представляют ряды распределения, которые являются самым простым способом обобщения статистических данных. Рядом распределения называют ряд чисел, характеризующих состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении.

Другими словами, ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы, т. е. это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку. Ряды распределения бывают атрибутивными и вариационными.

Ряды, построенные по качественному признаку, называются атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд можно построить по следующим признакам: социальное положение, занимаемая должность, пол, профессия, образование, специальность.

В табл. 1 приведен атрибутивный ряд распределения студентов университета по экономическим специальностям.

название специальности число студентов, чел. в процентах от общего количества
финансы   27,3
учет и аудит   29,0
менеджмент организации   25,6
маркетинг   18,1
всего    

 

Элементами (характеристиками) атрибутивного ряда распределения являются:

1) значение атрибутивного признака (первая графа таблицы)

2) частоты (fi – вторая графа таблицы)

Частоты – численные характеристики отдельных значений признака, т. е. числа, которые показывают, как часто встречается то или иное значение признака в ряду; сумма частот составляет объем ряда распределения (n).

∑ fi = n

3) частоты φi – частость (третья графа таблицы)

Частость – частоты, выраженные в относительных величинах (коэффициентах – долях единицы или процентах), вычисляются путем отношения частоты fi к общему количеству исследуемых элементов, т. е. объему совокупности.

 

Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы и 100%, если они выражены в процентах.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности и могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Вариационные ряды распределения бывают дискретными и интервальными.

Дискретные вариационные ряды основаны на величинах признаков, которые имеют целые значения (тарифный разряд рабочих, количество детей, количество марок автомобилей). При построении ряда распределения с дискретной вариацией признака все варианты (числовые значения) выписываются в порядке возрастания их величины, подсчитывается, сколько раз повторяется одна и та же величина варианты, т. е. частоты и записываются в одной строке соответствующим значением варианты.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сравнительный анализ сельскохозяйственных предприятий | Лекция № 7
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 763; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.