Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Показатели надежности восстанавливаемых систем

Показатели безотказности. В соответствии с двумя способами задания потока отказов для восстанавливаемых систем можно применять различные показатели безотказности.

При задании потока отказов как дискретного случайного процесса – числа отказов на интервале (0, t) показателем безотказности является параметр потока отказов (t), определяемый соотношением (1.33). Для статистического определения параметра потока отказов поставим на испытания N одинаковых восстанавливаемых систем в одинаковых условиях эксплуатации и при одинаковом техническом обслуживании. В момент t =0 все системы работоспособны и начинают работу. Будем пренебрегать продолжительностью восстановления. Обозначим число отказов i -й системы (i=) на интервале (0, t). Тогда

.

Таким образом, параметр потока отказов — отношение числа отказов системы на некотором малом отрезке времени к значению этого отрезка.

При задании потока отказов как последовательности случайных величин , … наработок между отказами [в предположении, что эти наработки имеют одинаковое распределение с плотностью f (t)] показателем безотказности является средняя наработка на отказ

i = (1, 2…).

Отметим, что в простейшем потоке средняя наработка на отказ и параметр потока связаны соотношением .

Для статистического определения средней наработки на отказ будем, как и выше, испытывать N одинаковых восстанавливаемых систем. Предположим, что каждая из них проработала в течение времени t. Тогда

. (1.34)

Рис. 1.7 График функционирования системы с учетом времени

восстановления

Показатели ремонтопригодности. Ранее предполагалось, что продолжительностью восстановления можно пренебречь по сравнению со временем между отказами. На практике продолжительность восстановления почти всегда существенно меньше времени между отказами, однако нельзя не учитывать продолжительность восстановления для решения многих задач надежности (например, расчета потерь из-за отказов, количества необходимого ремонтного персонала и др.).

Обозначим Тв случайную величину – продолжительность восстановления работоспособного состояния системы после отказа (далее сокращенно – время восстановления).

Будем полагать, что распределение величины Tв не зависит ни от времени, ни от порядкового номера восстановления, ни от длительности предыдущего восстановления, ни от предшествующей наработки между отказами. Функцию распределения величины Тв обозначим G (t), плотность распределения g (t). Если к тому же наработки между отказами , , … одинаково распределены и не зависят друг от друга и от величины Тв, то такой поток отказов с учетом времени восстановления носит название альтернирующего процесса восстановления. Отметим, что в этом процессе, как и в процессе восстановления, средняя наработка па отказ равна средней наработке до отказа .

График функционирования системы с учетом времени восстановления дан на рис. 1.7. Для упрощения принято, что единственной причиной отключения системы являются ее отказы – отключения по всем иным причинам не рассматриваются.

Показателями ремонтопригодности являются вероятность восстановления работоспособного состояния за заданное время t 1 и среднее время восстановления соответственно

; (1.35)

.

Статистические определения этих показателей:

; ,

где l (t 1) число восстановлений, длительность которых меньше t 1; т – общее число восстановлений; tBi – время восстановления после i -гo отказа.

Показатели долговечности. Календарную продолжительность от начала эксплуатации системы до перехода в предельное состояние называют сроком службы системы. Срок службы системы может быть случайной величиной, которую обозначим Тс. Тогда в качестве показателя долговечности можно принять средний срок службы

или гамма-процентный срок службы , который определяется соотношением

.

Таким образом календарная продолжительность от начала эксплуатации объекта, в течение которой он не достигнет предельного состояния с заданной вероятностью (выраженной в процентах).

Для некоторых систем показателем долговечности является установленный срок службы, который должна достигнуть каждая система. Этот показатель можно интерпретировать как при =100%.

В качестве случайной величины при рассмотрении долговечности может быть принят не только календарный срок службы системы, но и ее ресурс – наработка от начала эксплуатации до перехода в предельное состояние.

Комплексные показатели надежности. Кроме приведенных выше показателей, каждый из которых характеризует одну из составляющих надежности, используются также комплексные показатели, отражающие совместно безотказность и ремонтопригодность. К ним относятся: коэффициент готовности , коэффициент оперативной готовности и коэффициент технического использования .

Коэффициентом готовности называют вероятность того, что система окажется работоспособной в произвольно выбранный момент времени в установившемся процессе эксплуатации. Можно показать что в альтернирующем процессе восстановления коэффициент готовности

, (1. 36)

т. е. этот коэффициент численно равен средней доле времени, в течение которого система пребывает в работоспособном состоянии.

Для статистического определения коэффициента готовности, как и в начале настоящего параграфа, поставим на испытания N одинаковых восстанавливаемых систем и обозначим Np (tx) число систем, находящихся в состоянии работоспособности в произвольный, достаточно удаленный от начала испытаний момент времени tx. Тогда статистическое определение коэффициента готовности

.

Коэффициентом оперативной готовности называют вероятность того, что система окажется работоспособной в произвольно выбранный момент времени в установившемся режиме эксплуатации и что, начиная с этого момента, система будет работать безотказно в течение заданного интервала времени t. Из этого определения и из (1.36) следует, что в альтернирующем процессе восстановления

, (1.36)

где P (tx, t)—условная вероятность безотказной работы системы на интервале (tx, tx+ t) при условии, что в момент tx система была работоспособна.

Если распределение времени безотказной работы системы является экспоненциальным, то (1.36) можно упростить, учитывая свойство (1.25) экспоненциального распределения: независимость вероятности безотказной работы на интервале (t, t+ ) от момента t. Тогда

. (1.37)

Отметим, что при определении коэффициента готовности и коэффициента оперативной готовности из рассмотрения исключены планируемые периоды времени, в течение которых применение систем по назначению не предусматривается (например, интервалы планового технического обслуживания). Эти периоды времени учитываются коэффициентом технического использования

,

где , , – соответственно математические ожидания суммарных времен пребывания системы в работоспособном состоянии, технического обслуживания и восстановления за некоторый период эксплуатации .

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Потоки отказов восстанавливаемых систем | Характеристика проблемы моделирования и оценки надежности АСУ ТП
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 2270; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.