Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Лекция 12

 

Работы, проводимые во время сбора информации. В период сбора ин­формации необходима регулярная проверка правильности заполнения обслу­живающим персоналом первичных форм.

Во время испытаний целесообразно проведение контрольных записей – записей об отказах, проводимых не обслуживающим, а специально выде­ленным персоналом. Результаты контрольных записей служат для статисти­ческой проверки достоверности информации, собранной обслуживающим персоналом.

Организация сбора данных о надежности измерительных систем и средств измерений имеет определенную специфику вследствие наличия не­явных метрологических отказов. Для их учета необходим сбор данных о метрологических характеристиках, проводимый со значительно более час­той периодичностью, чем это принято при поверках, которые выполняются в ходе обычной эксплуатации. Иногда определение неявных отказов облег­чается тем, что один и тот же параметр, например уровень воды в барабане котла, измеряют несколькими приборами. При этом увеличение погрешно­сти одного из них становится заметным персоналу.

Предварительная обработка информации. Предварительная обработка информации начинается с ее уточнения. Необходимость в этом определяется тем, что записи об отказах могут иметь различную полноту и достоверность (например, часть информации, содержащейся в записях, может оказаться из­лишней).

Далее проводится классификация отказов по ряду признаков, определяе­мых целями исследования и особенностями исследуемых систем. Классификацию отказов часто объединяют с кодированием инфор­мации. При большом количестве статистической информации непосредст­венная обработка записей, имеющихся в журналах или карточках, оказывает­ся затруднительной, поэтому желательно закодировать записи с целью авто­матизации дальнейшей обработки с применением ЭВМ.

Отметим, что кодирование можно проводить непосредственно и при сборе информации, что сокращает время обработки и повышает оперативность ин­формации, но требует более высокой квалификации обслуживающего персо­нала и повышает возможность ошибки, т. е. в этом случае нет первичной до­кументации, по которой можно было бы проверить правильность кодирова­ния.

При ручной обработке данные первичных документов сводятся в формы-накопители. При обработке с помощью ЭВМ данные об отказах заносятся на цифровые носители.

Окончательная обработка информации. Если сбор данных о надежно­сти проводится с начала эксплуатации систем, то при этом зачастую имеет место период приработки. Его целесообразно выделить и далее рассматривать в отдельности период приработки и период нормальной эксплуатации.

При сборе данных о надежности обслуживающим персоналом нет уверен­ности в достоверности полученной статистической информации. Такая не­достоверность может проявляться в пропусках отдельных записей об отказах. Эти пропуски, как показала практика исследования эксплуатационной надеж­ности АСУ ТП, бывают двух видов. Во-первых, персонал, фиксируя все отка­зы большую часть времени, в течение некоторых отрезков времени пропуска­ет записи о части отказов. Во-вторых, персонал может систематически в те­чение всего времени испытаний, не фиксировать какую-то часть отказов.

При первом виде пропусков проверку можно проводить путем разбивки времени испытаний на ряд отрезков и сравнения данных о надежности, полу­ченных на этих отрезках. При втором виде пропусков проверку можно осу­ществлять путем сравнения данных о надежности, собранных обслуживающим персоналом за все время испытаний, с результатами контрольных записей. Последние проводятся специально выделенным персоналом и являются эталоном для сопоставления с ними остальной информации. Однако матема­тические методы проверки достоверности в обеих задачах одинаковы и сво­дятся к решению известных в статистике задач о проверке гипотез, связанных с сопоставлением различных выборок. Проверку гипоте­зы о том, что различные выборки извлечены из одной и той ж генеральной совокупности, называют проверкой однородности.

Выборками в первом случае являются данные о безотказности за каждый из υ периодов времени длиной Δ tj (j = 1, 2,..., υ), на которые разбито время; испытаний tи. Во втором случае выборками являются данные о безотказности изделий за время основных испытаний и за время контрольных записей (чис­ло выборок υ = 2).

Положительный результат проверки однородности свидетельствует о не­противоречивости статистических данных предположению о достоверности полученной информации. При отрицательном результате проверки однород­ности приходим к выводу, что-либо записи об отказах велись нерегулярно, либо условия работы аппаратуры изменились во времени, либо и записи ве­лись нерегулярно, и условия работы изменились. Выяснить причину, по ко­торой был получен отрицательный результат, можно лишь после дополни­тельного анализа имеющейся информации с целью выявления изменений ус­ловий работы, количества установленной аппаратуры и регулярности ведения записей.

Проверка гипотез о виде закона распределения наработки до отказа, нара­ботки между отказами, времени восстановления, о правильности принятой модели потока отказов (например, о том, что поток отказов является про­стейшим) также проводится методами проверки статистических гипотез. В наиболее простом случае (для невосстанавливаемых систем при плане испы­таний (N U N) для проверки вида закона распределения применим критерий Пирсона.

Определение точечных и интервальных оценок показателей надежности проводим с помощью соотношений п. 4.2.

Полученная информация может быть использована для анализа отказов и их причин, что является необходимым для выработки рекомендаций по усо­вершенствованию технических и программных средств, определению наи­менее надежных устройств, узлов, блоков в технических средствах, наименее надежных технических средств в АСУ ТП.

На основании анализа причин отказов вырабатываются рекомендации за­водам-изготовителям по повышению надежности выпускаемых ими техниче­ских средств, организациям - разработчикам АСУ ТП – по изменению схемных решений и программного обеспечения, эксплуатационным предпри­ятиям – по уточнению состава запасных частей и устройств, режимов техни­ческого обслуживания, по целесообразности изменений условий эксплуата­ции.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Оценка надежности АСУ ТП в условиях эксплуатации | Организация эксплуатации
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 344; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.