КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Лекция 12
Работы, проводимые во время сбора информации. В период сбора информации необходима регулярная проверка правильности заполнения обслуживающим персоналом первичных форм. Во время испытаний целесообразно проведение контрольных записей – записей об отказах, проводимых не обслуживающим, а специально выделенным персоналом. Результаты контрольных записей служат для статистической проверки достоверности информации, собранной обслуживающим персоналом. Организация сбора данных о надежности измерительных систем и средств измерений имеет определенную специфику вследствие наличия неявных метрологических отказов. Для их учета необходим сбор данных о метрологических характеристиках, проводимый со значительно более частой периодичностью, чем это принято при поверках, которые выполняются в ходе обычной эксплуатации. Иногда определение неявных отказов облегчается тем, что один и тот же параметр, например уровень воды в барабане котла, измеряют несколькими приборами. При этом увеличение погрешности одного из них становится заметным персоналу. Предварительная обработка информации. Предварительная обработка информации начинается с ее уточнения. Необходимость в этом определяется тем, что записи об отказах могут иметь различную полноту и достоверность (например, часть информации, содержащейся в записях, может оказаться излишней). Далее проводится классификация отказов по ряду признаков, определяемых целями исследования и особенностями исследуемых систем. Классификацию отказов часто объединяют с кодированием информации. При большом количестве статистической информации непосредственная обработка записей, имеющихся в журналах или карточках, оказывается затруднительной, поэтому желательно закодировать записи с целью автоматизации дальнейшей обработки с применением ЭВМ. Отметим, что кодирование можно проводить непосредственно и при сборе информации, что сокращает время обработки и повышает оперативность информации, но требует более высокой квалификации обслуживающего персонала и повышает возможность ошибки, т. е. в этом случае нет первичной документации, по которой можно было бы проверить правильность кодирования. При ручной обработке данные первичных документов сводятся в формы-накопители. При обработке с помощью ЭВМ данные об отказах заносятся на цифровые носители. Окончательная обработка информации. Если сбор данных о надежности проводится с начала эксплуатации систем, то при этом зачастую имеет место период приработки. Его целесообразно выделить и далее рассматривать в отдельности период приработки и период нормальной эксплуатации. При сборе данных о надежности обслуживающим персоналом нет уверенности в достоверности полученной статистической информации. Такая недостоверность может проявляться в пропусках отдельных записей об отказах. Эти пропуски, как показала практика исследования эксплуатационной надежности АСУ ТП, бывают двух видов. Во-первых, персонал, фиксируя все отказы большую часть времени, в течение некоторых отрезков времени пропускает записи о части отказов. Во-вторых, персонал может систематически в течение всего времени испытаний, не фиксировать какую-то часть отказов. При первом виде пропусков проверку можно проводить путем разбивки времени испытаний на ряд отрезков и сравнения данных о надежности, полученных на этих отрезках. При втором виде пропусков проверку можно осуществлять путем сравнения данных о надежности, собранных обслуживающим персоналом за все время испытаний, с результатами контрольных записей. Последние проводятся специально выделенным персоналом и являются эталоном для сопоставления с ними остальной информации. Однако математические методы проверки достоверности в обеих задачах одинаковы и сводятся к решению известных в статистике задач о проверке гипотез, связанных с сопоставлением различных выборок. Проверку гипотезы о том, что различные выборки извлечены из одной и той ж генеральной совокупности, называют проверкой однородности. Выборками в первом случае являются данные о безотказности за каждый из υ периодов времени длиной Δ tj (j = 1, 2,..., υ), на которые разбито время; испытаний tи. Во втором случае выборками являются данные о безотказности изделий за время основных испытаний и за время контрольных записей (число выборок υ = 2). Положительный результат проверки однородности свидетельствует о непротиворечивости статистических данных предположению о достоверности полученной информации. При отрицательном результате проверки однородности приходим к выводу, что-либо записи об отказах велись нерегулярно, либо условия работы аппаратуры изменились во времени, либо и записи велись нерегулярно, и условия работы изменились. Выяснить причину, по которой был получен отрицательный результат, можно лишь после дополнительного анализа имеющейся информации с целью выявления изменений условий работы, количества установленной аппаратуры и регулярности ведения записей. Проверка гипотез о виде закона распределения наработки до отказа, наработки между отказами, времени восстановления, о правильности принятой модели потока отказов (например, о том, что поток отказов является простейшим) также проводится методами проверки статистических гипотез. В наиболее простом случае (для невосстанавливаемых систем при плане испытаний (N U N) для проверки вида закона распределения применим критерий Пирсона. Определение точечных и интервальных оценок показателей надежности проводим с помощью соотношений п. 4.2. Полученная информация может быть использована для анализа отказов и их причин, что является необходимым для выработки рекомендаций по усовершенствованию технических и программных средств, определению наименее надежных устройств, узлов, блоков в технических средствах, наименее надежных технических средств в АСУ ТП. На основании анализа причин отказов вырабатываются рекомендации заводам-изготовителям по повышению надежности выпускаемых ими технических средств, организациям - разработчикам АСУ ТП – по изменению схемных решений и программного обеспечения, эксплуатационным предприятиям – по уточнению состава запасных частей и устройств, режимов технического обслуживания, по целесообразности изменений условий эксплуатации.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 364; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |