Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Точностных характеристик

Методики ориентировочной оценки метрологических и

Принципиально их три, и отличие состоит в том, какие из точностных характеристик (необходимо учесть (или не учесть). На рисунке 4.3 показаны схемы проведения экспериментов во всех трех случаях. Как видно, самая простая из них будет тогда, когда вариация и дрейф по предварительной информации несущественны; самая сложная – при учете всех видов погрешностей. Следует отметить, что систематическая составляющая погрешности определяется во всех методиках.

Методика 1 (без учета дрейфа и вариации). Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, а). На вход средства измерения многократно (не менее трех, но не более 10 раз) подают сигнал xji соответствующий испытуемой xj. Здесь и далее индексом j обозначают номер испытуемой точки, индексом i – порядковый номер подхода к этой точке (подачи входного сигнала). При подаче каждого входного сигнала однократно считывают выходной сигнал yji. Результаты наблюдений заносят в таблицу 4.5.

Задают пределы изменения входного сигнала x. Поскольку вариация несущественна, то испытания проводят в точках, соответствующих 0, 25, 50, 75 и 100 % диапазона измерений. Каждое наблюдение производится при подходе к испытуемой точке только со стороны меньших значений, т.е. при увеличении входного сигнала.

Номинальную статическую характеристику y=f(x) и обратную к ней (градуировочную) характеристику задают в виде соответствующего полинома: линейную по формулам (2.10) и (2.12), нелинейную по формулам (2.14) и (2.16). Определение коэффициентов полинома осуществляется методом наименьших квадратов, описанном ниже.

 

Таблица 4.5 – Форма таблицы для формирования массива данных

по методике 1 при j = 5, i - 3

X11 X12 X13 ××× X51 X52 X53
             
Y11 Y12 Y13 ××× Y51 Y52 Y53
             

 

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу.

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения путем сравнения с заданными пределами допускаемого значения систематической составляющей погрешности - Δсд и допускаемого значения СКО случайной составляющей погрешности - .

Методика 2 (без учета дрейфа). Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, б). На вход средства измерения многократно (не менее трех раз, но не более 10 раз) подходят к испытуемой точке xj со стороны меньших (хмj) и со стороны больших (хбj) значений входного сигнала. При каждом подходе однократно считывают значение выходного сигнала yмj и yбj соответственно.Результаты наблюдений заносят в таблицу, подобную таблице 4.6.

Задают пределы изменения входного сигнала x. Поскольку вариация существенна, то испытания проводят в точках, соответствующих 5, 25, 50, 75 и 95 % диапазона измерений. Прямую и обратную номинальную статическую характеристику y=f(x) задают в виде соответствующего полинома: линейную по формулам (2.10) и (2.12), нелинейную по формулам (2.14) и (2.16).

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [] отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу. Определяют также и вариацию в абсолютной, относительной и приведенной формах [вj,vj, Vj].

Таблица 4.6 – Пример формы таблицы для формирования массива данных

по методике 2 при j = 5, i = 3

xм ji yм ji xб ji yб ji
xм 1-1   yм 1-1   xб 1-1   yб 1-1  
xм 1-2   yм 1-2   xб 1-2   yб 1-2  
xм 1-3   yм 1-3   xб 1-3   yб 1-3  
xм 2-1   yм 2-1   xб 2-1   yб 2-1  
xм 2-2   yм 2-2   xб 2-2   yб 2-2  
xм 2-3   yм 2-3   xб 2-3   yб 2-3  
xм 3-1   yм 3-1   xб 3-1   yб 3-1  
       
       
xм 5-3   yм 5-3   xб 5-3   yб 5-3  

 

 

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения путем сравнения с заданными пределами допускаемого значения погрешности - Δд и пределами допускаемого значения вариации - в д.

Методика 3 (учитываются все составляющие погрешности, включая ). Схема проведения эксперимента показана на рисунке 4.3, в). На вход средства измерения многократно (не менее трех, но не более 10 раз) подходят к испытуемой точке xj со стороны меньших (хмj) и со стороны больших (хбj) значений входного сигнала. При каждом подходе многократно (не менее трех, но не более 10 раз) считывают значение выходного сигнала yмjк и yбjк через равные промежутки времени.Результаты наблюдений заносят в таблицу, подобную таблице 4.7.

 

 

Таблица 4.7 – Пример формы таблицы для формирования массива данных

по методике 3 при j = 5, i = 3, к = 3

xм ji yм ji1 yм ji2 yм ji3 xб ji yб ji1 yб ji2 yб ji3
xм 1-1 yм 1-1 1 yм 1-1 2 yм 1-1 3 xб 1-1 yб 1-1 1 yб 1-1 2 yб 1-1 3
xм 1-2 yм 1-2 1 yм 1-2 2 yм 1-2 3 xб 1-2 yб 1-2 1 yб 1-2 2 yб 1-2 3
xм 1-3 yм 1-3 1 yм 1-3 2 yм 1-3 3 xб 1-3 yб 1-3 1 yб 1-3 2 yб 1-3 3
xм 2-1 yм 2-1 1 yм 2-1 2 yм 2-1 3 xб 2-1 yб 2-1 1 yб 2-1 2 yб 2-1 3
xм 5-3 yм 5-3 1 yм 5-3 2 yм 5-3 3 xб 5-3 yб 5-3 1 yб 5-3 2 yб 5-3 3

 

 

По результатам наблюдений определяют систематическую и случайную составляющие погрешности в j-ых точках [] отдельно по отношению ко входу и по отношению к выходу, а также в разрезе каждого промежутка времени. Определяют также и вариацию в абсолютной, относительной и приведенной формах [ вj, vj, Vj ].

Оценку составляющих погрешности ведут по их максимальному значению в точках диапазона измерения. Алгоритм обработки результатов наблюдений по данной методике в настоящем пособии не рассматривается. Читатель при желании или при возникновении необходимости применения данной методики на практике может обратиться к ГОСТ 8.508-84.

а) б) в)
  Рисунок 4.3 – Схемы проведения экспериментов по различным методикам

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Характеристик с заданными показателями точности и достоверности | Метод нименьших квадратов
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 223; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.