Вопрос. Модели и методы подготовки управленческих решений

Виды моделей:

1)Физическая модель – уменьшение описания объекта с помощью материальных носителей.

2) Аналоговые – представляют аналог, который заменяет объект исследования но имеет другую форму. Например, график.

3) математические – используются символы для описания ситуации.

Моделирование позволяет ориентировать управление на будущее.

Методы подготовки представляют собой интеллектуальную ценность, которая является результатом труда специалиста.

Классификация методов подготовки управленческих решений:

1. Неструктурированные.

1.1 Программно-целевые

1.2 Интуитивные.

1.3 Эвристические

2. Структурированные.

2.1. Расчетно-аналитические делятся на:

2.1.1. Детерминированные:

· Маржинальный анализ,

· Линейное программирование.

2.1.2. Стохастические:

· КРА

· Имитационные

· Метод экстраполяции

· Теория игр

· Многомерный статистический анализ

· Теория массового обслуживания

· Управление запасами

2.2. Оптимизационные делятся, так же как и расчетно-аналитические.

Качественный анализ ситуации и построение цели. Структуризация целей и задач. Обычно это является 1 этапом подготовки решения, когда на основе этого метода затем используются другие методы.

Эвристические методы решения задач

Интуитивно-логические. Нужны в процедурах, когда специалист догадался о существовании логических связей между явлениями к оптимальному результату.

Программно-целевые методы основаны на привлечении конкретных специалистов экспертов, которых спрашивают с помощью анкет.

Эксперты бывают узкого профиля и широкого профиля. Профиль и имеет ли опыт специалист.

Существует 2 вида ошибок экспертов:

Статистические и случайные.

Экспертиза проводится в устной и письменной форме. Анкеты могут быть программными и не программными. Не программная анкета не имеет вариантов ответа. Она позволяет делать изменения которые затем вносят в анкету на втором этапе.

методы оценки компетентности специалиста.

1. Косвенный. По стажу.

2. Прямой. По баллам.

3. По результатам других экспертов.

Наиболее компетентный эксперт у которого наименьшее отклонение Важный момент это определение количества экспертов. Мало – мнение будет не достоверным. Много – трудно добиться общего мнения.

Расчет числа групп экспертов с учетом заданной ошибки. Ср. 18 экспертов..

Для оценки достоверности экспертизы используют коэффициент оценивающий согласованность мнений. Конкордация– согласованность или процедура согласования точек зрения. Обычно используется при работе с экспертами, имеющими различные, несовпадающие точки зрения.

Детерминированные методы

Прибыль, объем производства, и себестоимость позволяет рассчитывать точку безубыточности

Линейное программирование рациональное с помощью перебора всех вариантов. При выборе наилучшего решения по специальным критериям сравнивания. Например прибыль.

Имитационное моделирование учитывается большое количство переменных.

Теория игр. Учитываются изменения в будущем, поведение конкурентов.

Экстраполяция – выявление тренда

КРА – Корреляционно регрессионный анализ. Взаимосвязь между несколькими переменными для прогнозирования и анализа

Дата добавления: 2014-01-04