В 7. Достоверность наблюдений и её своевременность

В 6. Методика и организация проведения наблюдения.

Когда определена цель статистико-экономического исследования, необходимо четко и грамотно организовать сбор информации. Для этого надо соблюдать все этапы проведения наблюдения. Кроме того, надо установить место, время и продолжительность проведения наблюдения. Если сбор информации связан с общением с лицами, занятыми своей производственной деятельностью, то необходимо заручиться их согласием, предоставить вам нужную для исследования информацию. А это не всегда возможно (см. Закон о государственной статистике). До проведения наблюдения необходимо подготовить материальную базу (дискеты, диски, бумагу, ручки, измерительные приборы и др.), позаботиться о том, чтобы было обеспечение ПЭВМ, подготовить «счетчиков» для грамотного сбора информации.

Само наблюдение должно проводиться в кратчайшие сроки с учетом объема собираемой информации и ее сложности.

После завершения сбора информации необходимо обеспечить проверку ее на достоверность и наличие ошибок в источниках информации или допущенных при сборе информации из первоисточников.

Под достоверностью понимается степень объективного отображения статистическими данными, сущности явлений и процессов.

Для обеспечения достоверности статистической отчетности в законодательстве и нормативных актах предусмотрены меры наказания за искажение информации. В обязанности статистических органов входит обеспечение выполнение контролирующей функции статистики. Поэтому статистические управления проводят как плановые, так и внеплановые проверки правильности составления статистической отчетности. Если же статистическое исследование проводится вне рамок информации вносимой в формы статистической отчетности, то за достоверность такой информации несут ответственность лица, проводившие наблюдение и исследование.

Своевременность характеризует поступление данных в сроки, соответствующие целям проводимого наблюдения и исследования.

В 8. Классификация ошибок наблюдения. Выявление и исключение ошибок наблюдений.

В силу того, что исследование и наблюдение проводят люди со своим типом нервной системы, биоритмами, физическим состоянием и настроением, степенью усталости, то они могут допускать и допускают в своей работе ошибки. Если при проведении наблюдения используются какие-то приборы или техника, то их техническое состояние тоже может влиять на точность информации и результаты ее исследования. В силу этого ошибки наблюдения возникают как по объективным, так и по субъективным причинам. Поэтому исследователям необходимо знать классификацию ошибок, уметь их избегать, выявлять и исправлять или минимизировать.

Рассмотрим виды ошибок (таблица 2.1).

Если при статистическом наблюдении допускаются регулярно ошибки с разными знаками (±), то они чаще всего бывают «случайными». Например, при раздаче комбикормов коровам вручную, количество комбикорма каждой корове (при их одинаковой продуктивности и физиологическом состоянии) может незначительно отличаться.

Систематической будет ошибка, если ее знак (+ или -) сохраняется постоянно. Например, продавец пользуется неисправными весам и не знает об их неисправности. Здесь ошибка будет постоянной до момента обнаружения неисправности прибора.

Таблица 2.1.Ошибки наблюдения

Классификация ошибок	Виды ошибок
Характер ошибок	– Случайные – Систематические
Стадия возникновения	– Ошибки регистрации – Ошибки при подготовке данных к машинной обработке – Ошибки машинной обработки
Причины возникновения	– Ошибки измерения – Ошибки репрезентативности – Преднамеренные ошибки – Непреднамеренные ошибки

Ошибки регистрации чаще всего возникают из-за невнимательности «счетчика». Например, уставший или больной работник может неправильно фиксировать числовую информацию, или во время сбора числовой информации работники-счетчики разговаривают, отвлекаются от работы и т.д.

При подготовке числовой информации к обработке на ЭВМ ошибки у оператора могут возникать по тем же причинам, что говорилось выше. Кроме того, ошибки могут возникать при западении клавиш на клавиатуре и нечеткой записи информации на бумажном носителе или по какой-либо другой причине.

Ошибки машинной обработки, как правило, связаны с двумя причинами – это наличие вируса в ПЭВМ или плохо оттестированная программа.

Ошибки измерения возникают из-за точности используемых приборов. Так «ошибка» сантиметровой линейки равна 1мм, а ошибка весов со шкалой до 1кг – 1г и т.д.

Ошибки репрезентативности зависят от объема (количества) отобранных единиц совокупности и силы изменчивости значений анализируемых показателей (характеристик или признаков) в выборочной совокупности. Подробно вопросы ошибок репрезентативности рассмотрим в теме «Выборочное наблюдение». Избежать ошибок репрезентативности невозможно, т.к. они возникают по объективным причинам и не зависят от воли человека. Их (ошибки) можно только минимизировать.

Если «счетчик» допускает ошибки умышленно, то они являются преднамеренными. Если преднамеренные ошибки в статистической отчетности приводят к серьезным отрицательным экономическим последствиям для государственного предприятия или бюджета, то это чревато уголовным расследованием и судом.

Непреднамеренные ошибки, как правило, тоже приводят к отрицательным результатам (неправильным выводам по результатам анализа и принятием ошибочного управленческого решения). Однако здесь последствия для работников не такие жесткие, как в предыдущем случае (можно получить административное взыскание).

При проведении статистического исследования и наблюдения все виды ошибок (кроме ошибок репрезентативности) необходимо выявлять и устранять.

Для минимизации ошибок проводится контроль за качеством статистических наблюдений на всех стадиях. Виды и содержание контроля можно представить в виде таблицы 2.2.

Из всего вышеизложенного можно сделать вывод о том, что качество и достоверность статистической информации, используемой при различных исследованиях, имеет очень важное народно-хозяйственное значение.

Таблица 2.2. Виды и содержание контроля

Способ контроля	Что проверяется
Статистический (вручную)	Структура документа, полнота документов (наличие реквизитов) полнота заполнения строк
Логический (на ЭВМ)	Соответствие кодов и наименование признаков, наличие отклонений от заданных значений и единиц измерений, наличие логических связей между показателями
Арифметический (на ЭВМ)	Соответствие построчных контрольных сумм документа и контрольных сумм ЭВМ, соответствие пографных контрольных сумм документов и контрольных сумм ЭВМ (балансовый метод), логические связи между показателями (выполнение равенств в расчетных формулах)

Дата добавления: 2014-01-04