Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений

Тема 5. Выборочное наблюдение

Тема 4. Средние величины и показатели вариации

Тема 3. Абсолютные и относительные величины в статистике. Система статистических показателей

Тема посвящена выражению статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин.

Необходимо усвоить основные виды этих величин, применяемые единицы измерения, взаимосвязь абсолютных и относительных показателей. Изучение темы завершается общей классификацией статистических показателей.

В теме рассматриваются различные виды и формы средних, раскрывается сущность средней величины, указываются условия применения метода средних.

Изучаются различные виды степенных и структурных средних.

Подробно рассматриваются вопросы вариации признака в статистической совокупности, приводятся показатели вариации. Особое внимание следует уделить показателям дисперсии, среднему квадратическому отклонению, коэффициенту вариации, понимать их содержательный смысл.

Может представлять определенные трудности усвоения материала о видах дисперсии, правиле сложения дисперсий, расчете на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.

От Вас потребуются определенные усилия и в изучении особенностей форм распределения признака, понимании сущности нормального закона распределения. Необходимо освоить методику выявления нормальной формы распределения.

Материал темы предусматривает решение задач, связанных с анализом вариационных рядов распределения: вычисление средних величин, показателей вариации, показателей тесноты связи признаков.

При изучении темы необходимо уяснить понятие выборочного наблюдения, рассмотреть различные виды выборки, усвоить теоретические основы выборочного метода, понять сущность средней и предельной ошибок выборки, знать методику их расчета, уметь определять необходимою численности выборки.

Теоретический материал темы закрепляется решением задач.

При изучении темы необходимо прежде всего разобраться с видами и формами связей между социально-экономическими явлениями. При этом следует особо выделить корреляционную связь, изучить ее свойства, знать методы выявления корреляционной связи, уметь оценивать тесноту связи признаков.

Для более глубокого освоения материала желательно вернуться к теме 4 и повторить основные положения о правиле сложения дисперсий и вычислении показателей тесноты связи.

Несколько легче будет разобраться в методике построения однофакторных регрессионных моделей, нахождении параметров уравнения парной регрессии, их экономической интерпретации.

Определенных усилий потребуют вопросы анализа качества моделей.

Материал темы закрепляется при выполнении лабораторной работы и решении задач.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема 2. Статистическое наблюдение. Сводка и группировка статистических данных | Тема 8. Индексный метод в статистическом анализе
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 207; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.