Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вероятность безотказной работы ЭА

Возникновение отказов в ЭА носит случайный характер. Следова­тельно, время безотказной работы есть случайная величина, для описания которой используют разные распределения: Вейбулла, экспоненциальный, Релея, Пуассона.

Отказы в ЭА, содержащей большое число однотипных неремонтируемых элементов, достаточно хорошо подчиняются распределению Вейбулла, а вероятность безотказной работы P(t), частота отказов f(t), средняя нара­ботка на отказ Tср вычисляются по следующим формулам:

(4.10) (4.11) (4.12)

где Г — гамма-функция; λо и b — параметры распределения. Из (4.10) и (4.11) получим


Пример. Время безотказной работы системы подчиняется закону Вейбулла с параметрами Ь = 1,5 и λо = 10-4ч-1. Определить параметры надежности системы за время работы t = 100 ч.

Решение:

Экспоненциальное распределение (частный случай распределения Вейбулла при b = 1) основано на предположении постоянной во времени интенсивности отказов и успешно может быть использовано при расчетах надежности аппаратуры одноразового применения, содержащей большое число неремонтируемых компонентов.

Характеристики надежности при этом распределении выглядят сле­дующим образом:

где X — параметр распределения.

Пример. Время безотказной работы системы подчиняется экспоненциально­му закону с параметром λо= 10-4ч-1. Определить параметры надежности системы за время работы t = 100 ч.

P(100)=exp(-10-4*100)=0.99

f(100)=10-4*0.99=0.99*10-4

Tcp=1/10-4=104 ч

 

 

При длительной работе ЭА при планировании ее ремонта важно знать не вероятность возникновения отказов, а их число за определенный период эксплуатации. В этом случае применяют распределение Пуассона, позво­ляющее подсчитать вероятность появления любого числа случайных собы­тий за некоторый период времени. При расчетах для распределения Пуассо­на характерны те же ограничения, что и для экспоненциального. Распреде­ление Пуассона применимо для оценки надежности ремонтируемой ЭА с простейшим потоком отказов.

Вероятность отсутствия отказа за время t составляет Р0 = exp(-λt), a

вероятность появления i отказов за то же время Piiti exp(-λt)/i!, где / i = 0,1,2,..., п — число отказов.

Пример. Вероятность безотказной работы ЭВМ с параметром X =10~3ч~' подчиняется закону Пуассона. Определить вероятность отсутствия отказа и появле­ния двух отказов в продолжении 1000 ч работы ЭВМ.

Решение:



 


Распределение Релея описывает поведение ЭА и составляющих ее элементов с явно выраженными признаками их старения и износа. При этом

где С— параметр распределения.

Пример. Время безотказной работы ЭА подчиняется распределению Релея с па­раметром С= 500 ч. Определить параметры надежности ЭА за время работы t = 100 ч. Решение:



<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Надежность конструкции ЭА | Определение показателей надежности при экспоненциальном законе распределения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 1498; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.