Основы компьютерного анализа хозяйственной деятельности

Применение автоматизированной обработки данных повышает эффективность аналитической работы, что достигается за счет:

§ сокращения сроков проведения анализа;

§ более полного охвата влияния факторов на результаты деятельности;

§ замены приближенных или упрощенных расчетов точными вы­числениями;

§ постановки и решения новых многомерных задач анализа, прак­тически не выполнимых вручную и традиционными методами.

В настоящее время наиболее развит компьютерный анализ в бан­ковской сфере и для различных сегментов финансового рынка, а также в производственной сфере в области финансового анализа по данным бухгалтерской отчетности и системного бухгалтерского учета.

Аналитические программно-ма­тематические средства представлены в специальной литературе, осо­бенно в Финансовой газете, журнале «Бухгалтерский учет», «Бух­галтер и компьютер» и др.

Программно-математические средства (ПМС) решают разные задачи. Например, ПМС «ЭДИП» служит для проведения развернутого анализа и оценки (диагностики) финансо­вого состояния предприятия по методике финансового анализа А. Шеремета и Е. Ненашева, признанной методическим советом Ми­нистерства финансов РФ типовой; ПМС «Аудит» также обеспечивает проведение комплексного финансового анализа деятельности орга­низации по данным ее публичной бухгалтерской отчетности.

Опыт использования компьютерных систем анализа позволяет обобщить основные требования к нему:

§ своевременное и полное удовлетворение вычислительных и ин­формационных потребностей руководителей и бухгалтеров при проведении анализа хозяйственной деятельности;

§ минимальное время ответа на аналитические запросы;

§ возмож­ность представления выходной информации в табличной и гра­фической формах;

§ возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата;

§ повторение процесса решения задачи с любой произвольно за­данной точки (стадии) расчета;

§ возможность работы в системе вычислительной сети.

История развития автоматизации систем управления имеет свою этапность. Первой эффективной организационной формой исполь­зования ПЭВМ в бизнес-управлении было создание автоматизиро­ванных рабочих мест (АРМ) бухгалтеров, экономистов и т.д. На­коплен некоторый опыт создания АРМ аналитика, под которым понимают профессионально ориентированную малую вычис­лительную систему, предназначенную для автоматизации работ по анализу хозяйственной деятельности.

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд пред­приятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и про­граммных средств. Базы данных представляют собой фактографи­ческие данные о хозяйственной деятельности; базы знаний – методы и методику анализа; программные средства – инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач. АРМ представляют собой комплексную систему, состоящую или из отдельных подсистем, или из электронных таблиц Excel.

Следующий этап развития автоматизации систем управления – интеграция разрозненных АРМ в единые комплексные системы управления. Наибольшее распространение получила система, работающая в стандарте MRP (Material Resource Planning – планиро­вание материальных ресурсов), которая позволила планировать потребность предприятия в материальных ресурсах, вести учет, анализ, т.е. обеспечивала удовлетворение этих потребностей для вы­полнения заказов в установленный срок.

В 90-х годах прошлого столетия новый этап развития автомати­зации систем управления связан с появлением программных про­дуктов ERP-класса (Enterprise Resource Planning – информационная система управления ресурсами предприятия). В системах ERP ведется управленческий и фи­нансовый учет, осуществляются функции планирования и анализа. Однако в этой системе недостаточно аналитических рас­четов для того, чтобы обрабатывать всю накоп­ленную информацию. К тому же после внедрения ERP-системы руко­водители предприятия продолжают пользоваться бумажными отче­тами, полностью полагаясь на тех, кто эти отчеты подготовил, не имея возможности самостоятельно работать с оперативными данными.

Параллельно с развитием ERP стали развиваться приложения, предназначенные для обработки и анализа информации в опера­тивном режиме, или OLAР-системы (On line Analitical Processing – средство аналитической обработки данных в оперативном режиме). Данная система способна строить многомерные таблицы данных, ее достоинством является предоставление пользователю возможности работы с отчетами, при которой он может самостоятельно подбирать комбинации разрезов данных, быстро получая результат анализа на экране компьютера.

ERP и OLAР – компоненты, из которых должна состоять полно­ценная информационная система управления. В настоящее время целый ряд производителей про­граммных продуктов работает над системами управления, в которых представлены все этапы управления в комплексе.

Вершиной сегодняшнего дня в развитии систем управления явля­ются BPМ-системы (Business Performance Management – управление эффективностью бизнеса), т.е. системы, позволяющие связывать во­едино все функции управления. Система позволяет ви­деть и использовать отчетность смежных подразделений. Далее от­корректированные на нижнем уровне управления данные агрегируются вновь до общекорпоративного уровня. BPМ-системы позволяют составлять несколько версий плана (гибкие сметы) на разные объемы продаж с учетом возможных факторов. Основой для дальнейшего совершенство­вания ВРМ-систем является их методологическое и методическое аналитическое обеспечение.

Дата добавления: 2014-01-04