КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Describe
Fit Статистика
Подключение библиотеки осуществляется командой with(stats).
Рассмотрим функцию, предназначенную для нахождения корреляционных отношений и для аппроксимации данных выбранными зависимостями с использованием метода наименьших квадратов. fit[leastsquare[[x,y]]]([[dataX], [dataY]]); По умолчанию система приближает зависимость к уравнению прямой линии Можно самостоятельно задать вид уравнения, к которому необходимо приблизить зависимость. Пусть наша зависимость выглядит следующим образом Тогда
Решим задачу по отысканию вида функциональной зависимости, сформулированную нами для разбора подобного примера в электронных таблицах Excel. Построим модель зависимости рентабельности работы предприятия (y) от удельного веса рабочих в структуре персонала (x1), удельного веса покупных изделий (x2), коэффициента сменности оборудования (x3), среднегодовой численности персонала (x4), среднегодовой стоимости основных производственных фондов (x5). Предположим линейную функциональную зависимость вида y= m1x1+ m2x2+ m3x3+ m4x4+ m5x5+b В виде массивов введем данные: удельный вес рабочих в структуре персонала (X1); удельный вес покупных изделий (X2); коэффициент сменности оборудования (X3); среднегодовая численность персонала (X4); среднегодовая стоимость основных производственных фондов (X5); рентабельность работы предприятия (Y).
> fit[leastsquare[[x1,x2,x3,x4,x5,y]]]([X1,X2,X3,X4,X5,Y]); > evalf(%,5); Коэффициенты, полученные в Maple и Excel, совпадают, что говорит о достоверности результатов и возможности использования любого из этих программных продуктов. Эта библиотека позволяет вычислять широкий спектр описательных характеристик, используемых при анализе статистических данных.
Покажем на примере работу некоторых функций >data1:=[1,2,3]: >data2:=[3,5,7]: >data3:=[7,5,3]: >data4:=[1,2,3,4,5]: >data5:=[0,5,-6,1,1]:
>describe[linearcorrelation](data1,data3); -1 >describe[linearcorrelation](data4,data5); >evalf(%); -0.07980868848 >describe[coefficientofvariation](data5); >describe[count](data5); >describe[covariance](data4,data5); >describe[geometricmean](data1):evalf(%); 1.817120593 >describe[mean](data3):evalf(%); 5. >describe[median](data4):evalf(%); 3. >describe[quadraticmean](data4):evalf(%); 3.316624790 >describe[standartdeviation](data4):evalf(%); 1.414213562 >describe[variance](data4):evalf(%); 2.
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 368; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |