Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Уравнение регрессии




Уравнение линейной регрессии Y на Х, отражающее прямолинейную корреляционную связь между переменными Х и Y, имеет вид:

,  

где — коэффициент регрессии Y на Х, вычисляемый по формуле

.  

Задача 5.1. В таблице 5.1 приведены результаты измерений линий Di (в км) и абсолютные значения ошибок D i (в см).

Вычислить коэффициент корреляции; с вероятностью 0,90 оценить его надёжность и составить уравнение регрессии D на D.

 

Прежде чем решать задачу, прибегают к графическому изображению точек .

Рис. 5.1 — Прямая регрессии

График на рис. 5.1 указывает на наличие корреляции между D и D.

Решение. Вычисление необходимых сумм, а также контроли вычислений поместим в таблице 5.1.

Таблица 5.1
№ п/п , км , см Примечания
  8,7 6,8 +4,0 +3,0 16,00 9,00 +12,00 1) ; ; . 2) ; ; . 3) ; . Контроль: . Контроль выполнен.
  3,7 3,1 –1,0 –0,7 01,00 0,49 0+0,70
  6,0 3,8 +1,3 –0,0 01,69 0,00 0+0,00
  3,3 2,9 –1,4 –0,9 01,96 0,81 0+1,26
  5,1 4,1 +0,4 +0,3 00,16 0,09 0+0,12
  6,1 3,7 +1,4 –0,1 01,96 0,01 0–0,14
  2,7 2,6 –2,0 –1,2 04,00 1,44 0+2,40
  4,9 4,4 +0,2 +0,6 00,04 0,36 0+0,12
  3,1 2,0 –1,6 –1,8 02,56 3,24 0+2,88
  3,7 4,5 –1,0 +0,7 01,00 0,49 0–0,70
å 47,3 37,9 +0,3 -0,1 30,37 15,93 +18,64
 

1. Вычисление по формуле, которая в данной задаче примет вид:

;

; ; .

2. Оценка надёжности . Так как число измерений сравнительно небольшое (), для оценки надёжности вычисленного значения коэффициента корреляции применим критерий Фишера, основанный на преобразовании вида:

.  

По таблице Приложения C, пользуясь коэффициентом корреляции , как аргументом, находим . Величина подчинена нормальному закону распределения. Доверительный интервал для истинного значения Z имеет вид:

.  

определяем по формуле

.  

Для вероятности 0,90 по таблице Приложения B находим .

 

Из таблицы Приложения C находим соответствующие крайним значениям Z значения границ коэффициента корреляции (0,56 и 0,95). Получаем доверительный интервал, с вероятностью 0,90 накрывающий истинное значение r:

.

Так как имеет место соотношение

(), то прямолинейную корреляционную связь можно считать установленной.

3. Составим уравнение регрессии D на D:

,

;

приведём его к виду:

;

 

.

 

Получаем окончательно:

.    

Затем по уравнению строим на графике рис. 5.1 прямую линию.

Достоинство уравнения регрессии состоит в том, что оно позволит по заданным значениям переменной D (в км) предвычислять ожидаемые в среднем значения переменной D (в см).




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 458; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.