Основные понятия регрессионного и корреляционного анализа

ЭЛЕМЕНТЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

В практических исследованиях часто возникает задача изучения зависимости между несколькими случайными величинами. Как и ранее, ограничимся рассмотрением зависимости только между двумя случайными величинами.

Несколько случайных величин................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Говорят, что две величины связаны функционально, если.................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Примеры:

-........................................................................................................................

-.........................................................................................................................

Говорят, что между случайными величинами существует статистическая зависимость, если.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Примеры:

-........................................................................................................................

-........................................................................................................................

Статистической зависимостью между случайными величинами... и.... называется.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

На практике обычно ограничиваются рассмотрением частного случая статистической зависимости – регрессионной зависимостью, представляющей собой................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Например, регрессионная зависимость.... от.... может быть представлена в виде:................................................................................................................

.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Для построения уравнения регрессии необходимо знание совместного закона распределения вероятностей случайных величин... и..... При проведении практических исследований это распределение, как правило, неизвестно. В распоряжении исследователя имеется......................................................................................................................................................................................................

Таким образом, возникает задача построения на основании экспериментальных данных приближенного уравнения регрессии (то есть его оценки) вида..............................., которое называется............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

При изучении статистической зависимости между переменными на основании экспериментальных данных, различают регрессионный и корреляционный анализ.

Методы регрессионного анализа.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Методы корреляционного анализа......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Дата добавления: 2014-01-05