Прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения параметра, является точечным

Уравнение регрессии применяют для расчета значений показателя в заданном диапазоне изменения параметров.

Прогнозирование с помощью модели множественной регрессии.

Оно ограниченно пригодно для расчета вне этого диапазона, т.е. его можно применять для решения задач интерполяции и в ограниченной степени для экстраполяции.

Вероятность реализации такого прогноза ничтожна мала.

Целесообразно определить доверительный интервал прогноза.

Для того чтобы определить область возможных значений резуль­тативного показателя, при рассчитанных значениях факторов следует учитывать два возможных источника ошибок:

- рассеивание на­блюдений относительно линии регрессии;

- ошибки, обусловленные математическим аппаратом построения самой линии регрессии.

Ошибки первого рода измеряются с помощью характеристик точ­ности, в частности, величиной .

Ошибки второго рода обусловле­ны фиксацией численного значения коэффициентов регрессии, в то время как они в действительности являются случайными, нормально распределенными.

Для линейной модели регрессии доверительный интервал рассчи­тывается следующим образом.

Оценивается величина отклонения от линии регрессии (обозначим ее U):

( 3.10)

где.

Дата добавления: 2014-01-05