КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Доверительная вероятность и доверительный интервал
Все рассмотренные выше оценки неизвестного параметра , найденные по выборке объёма « n» из генеральной совокупности не позволяют ответить на вопрос, какую ошибку мы совершаем, принимая вместо точного значения неизвестного параметра некоторое его приближённое значение (оценку) . Поэтому,при выборке малого объематочечная оценка может значительно отличаться от оцениваемого параметра,т. е. приводить к грубым ошибкам. По этой причинепри небольшом объеме выборкиследует пользоватьсяинтервальными оценками. Интервальной оценкой неизвестного параметра называют статистическую оценку, определяемую двумя числами и - концами интервала, накрывающего оцениваемый параметр. Иногда пользуются более кратким определением интервальной оценки. Интервальной называютоценку, которая определяется двумя числами—концами интервала. Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок. Рассмотрим смысл этих понятий для статистических оценок. Пустьнайденная по данным выборкистатистическая характеристика (оценка) служит оценкой неизвестного параметра . Будем считать постоянным числом (может быть и случайной величиной).Очевидно, чточем точнее определяет параметр ,тем лучше качество оценки, тем меньше абсолютная величина их разности . Таким образом, качество статистической оценки по такому показателю качества, как точность, определяется неравенством вида: (4.1) где - положительное число. Другими словам и – чем меньше , тем точнее статистическая оценка неизвестного параметра. Отсюда следует, что положительное число δ характеризует точность оценки. Однако, статистические методы не позволяют категорически утверждать, что оценка удовлетворяет неравенству Поэтому, можно лишь говоритьо вероятности , с которой это неравенство выполняется. Эту вероятность называют доверительной вероятностью. Доверительной вероятностью (надёжностью оценки) называют вероятность , с которой выполняется неравенство . Обычнодоверительная вероятность (надёжность)задаётся заранее, причём численное значение этой вероятности берут число близкое к единице.Наиболее часто задают доверительную вероятность, равной: 0,95; 0,99, 0,9973, 0,999. Запишем выражение, определяющее доверительную вероятность, согласно её определения, а именно: (4.2) Заменив в выражении (4.2) неравенство равносильнымемудвойным неравенством или получим: (4.3) Полученное выражениедоверительной вероятности (4.3)говорит о том, что,с вероятностью неизвестное значение параметра попадёт в интервал: (4.4) Интервал, описываемый выражением (4.4), называют доверительным интервалом. Поэтому можно дать следующее определение: Доверительным интервалом называется интервал , накрывающий неизвестный параметр с заданной доверительной вероятностью. Для пояснения понятия доверительного интервала следует отметить следующее важное обстоятельство. Ранее неоднократно рассматривалась вероятность попадания случайной величины в заданный неслучайный интервал. В данном случае дело обстоит иначе: величина неслучайна, зато случаен интервал . Случайность этого интервала объясняется следующим: 1) случайно его положение, определяемое его центром ; 2) случайна длина интервала , так как величина вычисляется, как правило, по опытным данным (определяется объёмом выборки n ). Поэтому в данном случаелучше будет толковатьвеличину не как вероятность «попадания» точки в интервал , а как вероятность того, что случайный интервал накроет точку .Геометрическое толкование данного обстоятельства представлено на Рис.4.1.
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1415; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |