Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прогноз ожидаемого значения результативного признака по линейному парному уравнению регрессии

Лекция №10

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ О ЗНАЧИМОСТИ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИИ, КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ И УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ В ЦЕЛОМ

ПОКАЗАТЕЛИ КАЧЕСТВА РЕГРЕССИИ

Лекция №8

Таблица 3

Наблюдение — i yi>
    271,9233 28,0767 788,3009
    351,4487 48,55133 2357,232
    322,5304 -22,5304 507,6168
    293,612 26,38796 696,3245
    228,5458 -28,5458 814,8646
    387,5966 -37,5966 1413,501
    336,9895 13,01049 169,2729
    351,4487 48,55133 2357,232
    423,7445 -43,7445 1913,577
    402,0557 -2,05571 4,22596
И   264,6937 -14,6937 215,9056
    279,1529 70,84712 5019,314
    243,005 -43,005 1849,429
    409,2853 -9,28529 86,21667
    279,1529 -59,1529 3499,063
    351,4487 ' -31,4487 989,0186
    351,4487 38,55133 1486,205
    336,9895 23,01049 529,4827
    271,9233 -11,9233 142,1652
    243,005 6,99501 48,93017
Итого       24887,88

 

Тогда 5 (в нашем примере п = 20, h= 2 ).


Лекция №9

Рис. 2. Точечная и интервальная оценки прогноза


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лекция №6. Рассмотрим пример: по данным о заработной плате и возрасте 10 рабочих (см | Корреляция для нелинейной регрессии. Коэффициенты эластичности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 475; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.