Проблема мультиколлинеарности

12 Следующая ⇒

Лекция №14

НОРМАЛЬНАЯ ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Лекция №13

Мультиколлинеарность – это нестрогая линейная зависимость между факторными признаками (что противоречит 1-й предпосылке нормальной линейной множественной регрессионной модели о независимости факторных признаков , которая может привести к следующим нежелательным последствиям.

Пример. Допустим, имеются данные о заработной плате у ($), возрасте х₁ (лет), стаже работы по специальности х₂ (лет), выработке — x₃ (шт./смену) по 10 рабочим (табл. 5). Требуется построить регрессионную модель заработной платы.

Таблица 6

	y	x₁	x₂	x₃
y		0,853056	0,849877	0,778766
x₁	0,853056		0,935263	0,615448
x₂	0,849877	0,935263		0,69661
x₃	0,778766	0,615448	0,69661

Таблица 5

№ наблюдения	у – заработная плата, $	х₁ –возраст, лёт	х₂– стаж работы по специальности, лет	х₃ – выработка, шт./смену












			,6

Проверим наличие мультиколлинеарности между факторами для данного примера. Для этого построим корреляционную матрицу (табл. 6).

12 Следующая ⇒

Поделиться с друзьями:

Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 389; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

studopedia.su - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление

Генерация страницы за: 0.007 сек.