Статистические группировки, их виды. Определение числа групп и величины интервала группировки

Понятие о статистической сводке

После того как первичный статистический материал собран и проконтролирован, переходят ко второму этапу статистического исследования – сводке материалов наблюдения.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводка – это комплекс операций, включающих:

1) группировку единиц наблюдения;

2) подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности в целом;

3) представление результатов сводки и группировки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке (она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Росстат и там определяют показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований (перепись населения).

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

1) выбор группировочных признаков;

2) определение порядка формирования групп;

3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4) разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Группировка – один из этапов сложной сводки.

Группировкой называется распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам, в соответствии со следующим принципом: отличие между единицами одной группы должно быть меньше, чем различия между единицами, попадающими в разные группы.

Важнейший вопрос процесса группировки – это выбор группировочного признака и выделение групп. Группировочным признаком называется признак, по которому поизводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. Группировочный признак должен быть наиболее существенным из всего их множества. В основу группировки может быть положен как количественный, так и качественный признак. В качестве группировочных могут быть выбраны признаки, являющиеся результатом деятельности или факторами производства (последним отдается предпочтение).

Задачи, которые решаются с помощью метода группировки:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

3) выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды статистических группировок.

I. Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Пример типологической группировки:

Таблица 2.1

Группировка промышленных предприятий одного из регионов России

по формам собственности (данные условные)

№ п/п	Группы предприятий по форме собственности	Число предприятий
Всего, ед.	В % к итогу
	Государственная Муниципальная Частная Потребительской кооперации Общественных и религиозных организаций Благотворительных организаций Политических общественных объединений Профессиональных союзов Общественных объединений Религиозных объединений Смешанная российская собственность		3,5 9,1 80,4 0,3 0,0 0,1 0,0 3,1 1,5 0,5 1,3
	Итого российская собственность		100,0

II. Структурная группировка – разделение однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку на группы, характеризующие ее структуру.

Пример структурной группировки:

Таблица 2.2

Распределение работников строительной фирмы по уровню доходов (данные условные)

№ п/п	Группы работников по уровню доходов, руб.	Число работников, чел.	Удельный вес числа работников, % к итогу
	12500–15000 15000–17500 17500–20000 20000–22500		52,2 26,1 13,0 8,7
	Итого		100,0

Структурная группировка применяется при изучении состава населения по полу, возрасту, месту проживания, уровню доходов; состава предприятий по численности занятых, стоимости основных производственных фондов и т. д.

III. Аналитическая группировка – выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

Пример аналитической группировки:

Таблица 2.3

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)

№ п/п	Группы банков по сумме активов баланса, млн руб.	Количество банков, ед.	В среднем на один банк
Численность занятых, чел.	Чистая прибыль, млрд руб.
	До 20000 20000–30000 30000–40000 40000–50000 50000 и более			22,5 31,6 36,0 69,2 205,6
	Итого			60,0

Особенности аналитической группировки:

1) в основу группировки ставится факторный признак;

2) каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака;

3) с ростом факторного признака возрастает или убывает среднее значение результативного признака.

Группировка бывает простая и сложная.

Простая группировка – группы образованы по одному признаку.

Сложная группировка – группы образованы по двум и более признакам.

Аналитические группировки, построенные по одному признаку, и сложные группировки позволяют установить связь и определить ее направление между результативным и одним – тремя факторными признаками. Но часто этого бывает недостаточно, т.к. в действительности на изменение величины результативного признака оказывает влияние множество факторов, действующих в разных направлениях. Для исследования многофакторных связей используются многомерные группировки. Целью таких группировок является расчленение совокупности социально-экономических явлений на качественно однородные группы по большому числу признаков одновременно и определение на их основе связи и влияния факторных признаков на результативный.

Наряду с группировками, проведенными на основе первичного статистического материала, применяют группировки на основе сгруппированного материала, или вторичные группировки. К ним прибегают в тех случаях, когда проведенные ранее группировки не удовлетворяют целям исследования либо в отношении числа групп, либо с точки зрения сопоставимости данных.

Различают 2 способа образования новых, обычно укрупненных групп:

1) путем изменения интервала первичной группировки;

2) по удельному весу групп в общем итоге.

Дата добавления: 2014-01-05