Логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей

Этапы корреляционного анализа

Статистическое исследование ставит своей конечной целью получение модели зависимости для ее практического использования. Решение этой задачи осуществляется в такой последовательности.

В результате устанавливаются результативный показатель (у), факторы его изменения, характеризуемые показателями (х₁, х₂, х₃, …, х_n).

В статистике принято различать следующие варианты зависимостей:

• Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными).

• Множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

• Частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

По направлению выделяют связь прямую и обратную. При прямой связи с увеличением признака х увеличивается и признак у, при обратной – с увеличением признака х признак у уменьшается.

По аналитическому выражению (форме) выделяют связь прямолинейную (или просто линейную) и нелинейную (криволинейную).

Рис. 1. Примеры криволинейных зависимостей

По количеству факторов, действующих на результативный признак, различают однофакторные и многофакторные связи.

Дата добавления: 2014-01-05