В обычном двух шаговом методе наименьших квадратов все компоненты Y1,…,Y q,…,Ye находятся по очереди, т.е. независимо. Качество оценки можно повысить, если данные обрабатывать совместно
Пример:
;
где - матрица ковариаций.
Заметим, что если наборы регрессоров в обоих уравнений совпадают, то улучшения метода наименьших квадратов – оценок не происходит.
Процедура одновременного оценивания (внешне не связанных уравнений), Seemingly Unreleased Regression (SUR), есть в западных экономических пакетах.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление